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lizabe
Nivel 2



Registrado: 07 Sep 2009
Mensajes: 11


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MensajePublicado: Dom Ene 31, 2010 11:36 am  Asunto:  Duda ejercicio 4 del 21/12/09 Responder citandoFin de la PáginaVolver arriba

Hola, por favor, alguien me podría ayudar a resolver este ejercicio? Gracias!

4. Sea X una variable aleatoria cuya densidad de probabilidades pertenece a la familia param´etrica
{fn(x) : n = 2, 3, 4}, donde para cada n = 2, 3, 4 vale que
fn(x) = n*x^(n-1) si 0 <= x <= 1, 0 en otro caso.

En una muestra aleatoria se observaron los siguientes valores: 0.59, 0.24, 0.37, 0.45 y 0.68. Hallar el estimador de m´axima verosimilitud para la esperanza de X.


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Gualicho
Nivel 8


Edad: 35
Registrado: 18 Sep 2007
Mensajes: 715
Ubicación: En el templo de Momo...
Carrera: Informática
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MensajePublicado: Lun Feb 01, 2010 10:52 pm  Asunto:  (Sin Asunto) Responder citandoFin de la PáginaVolver arriba

Ayer no me anime a contestarlo, asi que hoy lo pregunte por las dudas.

La maxima Verosimilitud esta dada por:

[tex]L_n(X_1,...,X_n)=\prod_{i=1}^n F(x_i)[/tex]

Como no se trata de ser una familia regular por no ser abierta (como podes observar n solo puede ser 2,3,4), debemos tratarlo como caso patologico y pensarlo por definicion.

Escribi las tres ecuaciones y graficalas para entender mas o menos cual es su distribucion.
[tex]f_2(x)=2x[/tex]
[tex]f_3(x)=3x^2[/tex]
[tex]f_4(x)=4x^3[/tex]

Ahora, lo que nostros queremos es maximizar la funcion de verosimilutud. Vamos a elegir aquella funcion que sea mas probable que arroje los valores de la muestra observada. Por lo tanto calculamos.


[tex]L_2(X_1,...,X_5)=\prod_{i=1}^5 F(x_i)=\prod_{i=1}^5 2 (X_i) = 3^5 (0,59*0.24*...*0.68 ) [/tex]

[tex]L_3(X_1,...,X_5)=\prod_{i=1}^5 F(x_i)=\prod_{i=1}^5 3 (X_i)^2 = 3^5 (0,59^2*0.24^2*...*0.68^2)[/tex]

[tex]L_4(X_1,...,X_5)=\prod_{i=1}^5 F(x_i)=\prod_{i=1}^5 4 (X_i)^3 = 4^5 (0,59^3*0.24^3*...*0.68^3)[/tex]

No tengo aca los numeros que daba, pero te daba que la probabilidad mas grande era con n=2. Daba 0,51 o algo asi... Este n que te da, esta bueno tratar de verlo graficamente. Fijate que en el grafico, podes observar que un numero chiquito es mas probable en el caso de n=2... y bastantes elementos en la muestra pequeños.

Pero a vos lo que te pide igual el estimador de maxima verosimilitud para la esperanza de X.

La esperanza de X es...
[tex]\mu= \int_0^1 x f_n(x) dx=[/tex]

Resolviendo esto, creo que te quedaba que
[tex]\mu=\frac{n}{n+1}[/tex]

Por el principio de invarianza, podemos decir que si remplazamos el estimador de [tex]n [/tex] por [tex]n [/tex], entonces del otro lado de la ecuacion nos queda el estimador de maxima verosimilitud para la esperanza de x. El resultado termina siendo 2/3.... que igual ya te lo podias imaginar por el grafico.

Creo que seria asi... Perdon que no puse todas las cuentas pero no las tengo a mano...
Saludos.

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lizabe
Nivel 2



Registrado: 07 Sep 2009
Mensajes: 11


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MensajePublicado: Mie Feb 03, 2010 9:32 am  Asunto:  (Sin Asunto) Responder citandoFin de la PáginaVolver arriba

Muchas gracias!


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psico_killer
Nivel 1



Registrado: 03 Feb 2010
Mensajes: 4

Carrera: Sistemas
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MensajePublicado: Dom Feb 07, 2010 11:58 pm  Asunto:  (Sin Asunto) Responder citandoFin de la PáginaVolver arriba

no hice las cuentas pero me parece que el n que maximiza la función de máxima verosimilutud es n=1
fijate que son números entre cero y uno elevados a potencias cada vez mas grandes
creo que el resultado sería 1/2 y no 2/3
Saludos.

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El lujo es vulgaridad

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Gualicho
Nivel 8


Edad: 35
Registrado: 18 Sep 2007
Mensajes: 715
Ubicación: En el templo de Momo...
Carrera: Informática
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MensajePublicado: Lun Feb 08, 2010 6:26 am  Asunto:  (Sin Asunto) Responder citandoFin de la PáginaVolver arriba

psico_killer escribió:
no hice las cuentas pero me parece que el n que maximiza la función de máxima verosimilutud es n=1
fijate que son números entre cero y uno elevados a potencias cada vez mas grandes
creo que el resultado sería 1/2 y no 2/3
Saludos.


Las opciones eran n=2, 3 o 4.

Saludos.

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psico_killer
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Registrado: 03 Feb 2010
Mensajes: 4

Carrera: Sistemas
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MensajePublicado: Lun Feb 08, 2010 8:59 am  Asunto:  (Sin Asunto) Responder citandoFin de la PáginaVolver arriba

uh tenes razón...
mil disculpas
Gracias !!!!

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