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yuafan2
Nivel 4
Edad: 36
Registrado: 06 Feb 2007
Mensajes: 69
Ubicación: San Miguel - Bs As.
Carrera: Informática
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Punto V
En la fabricación de alfombras se producen fallas en el tejido a razón de 0.002 fallas por metro cuadrado, o fallas en el yute a razón de 0.001 fallas por metro cuadrado. Ambos tipos de falla se producen en forma independiente según el proceso de Poisson. Se arman rolos de 10 mts de largo y 2 metros de ancho. Un rollo se considera defectuoso si tiene alguna falla en el tejido o alguno en el yute. Si los rollos se revisan uno a uno. ¿Cual es la probabilidad de revisar menos de 6 rollos sin fallas antes de encontrar el primer defectuoso?
Me dio 6.1 - 10^-9 asi q debe de estar mal.
Plantie la suma de landa de las poisson para saber cuantos errores en total hay en milimetros cuadrados, despues dije q los errores en un rollo es una poisson de 0.06 (por los 20m^2) y ahi calcule la probabilidad de q 5 rollos tengan 0 errores.
Alguien q me tire alguna data
saludos
Juan
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Zeke
Nivel 6
Registrado: 28 Oct 2006
Mensajes: 255
Ubicación: Ptricio
Carrera: Informática
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yo plantee lo siguiente y obtuve y numero masomenos copado, lo cual no significa que este bien
Cuando hay 2 Poisson de tasas "A1" y "A2" que se dan de forma independiente y necesitas valorar ambas al mismo tiempo, planteas una superposición. Como los rollos tienen 2 metros de ancho y yo me quiero deshacer de una de las variables “(para que me quede solo una variable lineal) digo que la Poisson que representa cualquier falla sobre la alfombra es una Poisson de tasa A3= 0,006 ((A1 x 2) + (A2 x 2)).
El proceso de Poisson de parámetro “Lambda x T” es una sumatoria de variables exponenciales de parámetro lambda, que representan el tiempo entre hit y hit (2 ocurrencias consecutivas del evento). Con lo cual la “distancia” entre fallo y fallo estará dada por una exponencial de parámetro lambda = 0,006
Como la pregunta es: Cual es la probabilidad de revisar menos de 6 rollos sin fallas antes de encontrar el primer defectuoso?. Entiendo que debo encontrar la probabilidad de que la exponencial de parámetro lambda = 0,006 sea menor que 60 (6 rollos por 10 metros lineales cada uno), con lo cual se obtiene:
0,30232
espero el feedback!!
salutes
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pfund violin
Nivel 1
Edad: 42
Registrado: 24 Feb 2009
Mensajes: 2
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Zeke, como bien decis en tu primer renglon que el numero sea lindo no quiere decir que este bien el ejercicio...
Superposision hay que usar, ahi estamos de acuerdo.
El tema es que te pones a multiplicar el lambda por dos para deshacerte de una variable y que se yo... eso esta mal
Fijate que los lambda te los da en metros cuadrados por lo tanto la poisson te da las fallas sobre la superficie de la alfombra
Por superposicion estamos de acuerdo que si:
T= cantidad de fallas en las alfombras (sea por falla de yute o de tejido)
T: Po(lambdaT+lambdaY=0.003)
osea q tenemos un continuo con taza de fallas igual a 0.003
como todos los rollos tienen 20m2 y te pregunta:
¿Cual es la probabilidad de revisar menos de 6 rollos sin fallas antes de encontrar el primer defectuoso?
armo
y=cantidad en m2 de alfombra hasta la primer falla.
y:expo(0.003)
6 rollos son 180 m2
P(y<180)=0.41725
Esa es la respuesta al problema.
El tema es que los rulos no te dejan pensar... jeje 8
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