| Autor |
Mensaje |
MarianAAAJ
Nivel 7
Edad: 35
Registrado: 14 Ene 2009
Mensajes: 437
Carrera: Informática
|
|
Usas el método de máxima verosimilitud.
![[tex] \frac{L (M+1 | m)}{L(M|m)} > 1[/tex]](images/latex/981acbb8903a5927db4c8ce8ae84b5a1b5a508ae_0.png "[tex] \frac{L (M+1 | m)}{L(M|m)} > 1[/tex]")
Tenes que desarrollar lo del lado izquierdo.
Eso tiene que ser mayor que uno porque se puede decir que en M+1 ya se encuentra el máximo,
|
|
|
|
|
|
   |
    |
|
Aleja
Nivel 5
Edad: 34
Registrado: 22 Feb 2010
Mensajes: 121
Ubicación: San Martín City
Carrera: Informática
|
|
| MarianAAAJ escribió:
|
Usas el método de máxima verosimilitud.
Tenes que desarrollar lo del lado izquierdo.
Eso tiene que ser mayor que uno porque se puede decir que en M+1 ya se encuentra el máximo,
|
Utilizando el resultado del desarrollo que dio el profesor aquella vez, te queda que M es exactamente igual a 20, haciendo el cálculo:
M = (m*(N+1))/n = (2*(100+1))/10 = 20,2
donde n es la cantidad de piezas de muestra, m las defectuosas en la muestra, y N la cantidad de piezas totales.
De ese 20,2 se toma la parte entera.
Otra sutileza es que al exponer como resultado que M<19.2 estarías técnicamente permitiendo que M sea 0 o 1 y eso es incompatible con el hecho de haber extraído una muestra de 10 con 2 defectuosas.
El desarrollo completo de cómo pasar del planteo de la binomial a la fórmula final es largo, horrible y al que lo quiera se lo escaneo.
|
|
|
|
_________________
i went downtown to look for a job, i had no training, no experience to speak of and when i looked at the holes in my jeans and turned and headed back.. life goes by so fast, you only want to do what you think is right.. close your eyes and then it's past, it's the story of my life ! ♥ ~
|
|
   |
 |
|
MarianAAAJ
Nivel 7
Edad: 35
Registrado: 14 Ene 2009
Mensajes: 437
Carrera: Informática
|
|
| Aleja escribió:
|
| MarianAAAJ escribió:
|
Usas el método de máxima verosimilitud.
Tenes que desarrollar lo del lado izquierdo.
Eso tiene que ser mayor que uno porque se puede decir que en M+1 ya se encuentra el máximo,
|
Utilizando el resultado del desarrollo que dio el profesor aquella vez, te queda que M es exactamente igual a 20, haciendo el cálculo:
M = (m*(N+1))/n = (2*(100+1))/10 = 20,2
donde n es la cantidad de piezas de muestra, m las defectuosas en la muestra, y N la cantidad de piezas totales.
De ese 20,2 se toma la parte entera.
Otra sutileza es que al exponer como resultado que M<19.2 estarías técnicamente permitiendo que M sea 0 o 1 y eso es incompatible con el hecho de haber extraído una muestra de 10 con 2 defectuosas.
El desarrollo completo de cómo pasar del planteo de la binomial a la fórmula final es largo, horrible y al que lo quiera se lo escaneo.
|
Claro es verdad, con la desigualdad esa uno averigua hasta que valor de M la función es creciente en este caso hasta M<19.2. Entonces uno razona que en el siguiente posible valor de M la función es máxima.
|
|
|
|
|
|
| |
|
|
Aleja
Nivel 5
Edad: 34
Registrado: 22 Feb 2010
Mensajes: 121
Ubicación: San Martín City
Carrera: Informática
|
|
Para que queden algunos númros del 10.13
a) desvío = 1,19 y varianza 1,19^2
b) desvío = -1,89, absurdo, no existe estimador del desvío (y por lo tanto de la varianza) para 7 piezas defectuosas.
|
|
|
|
_________________
i went downtown to look for a job, i had no training, no experience to speak of and when i looked at the holes in my jeans and turned and headed back.. life goes by so fast, you only want to do what you think is right.. close your eyes and then it's past, it's the story of my life ! ♥ ~
|
|
| |
|
|
Johann
Nivel 9
Edad: 34
Registrado: 04 Abr 2009
Mensajes: 1098
Ubicación: Nuñez
Carrera: Informática
|
|
 |
|
|
loonatic
Nivel 9
Edad: 32
Registrado: 16 May 2009
Mensajes: 1256
Carrera: Sistemas
|
|
| Johann escribió:
|
10.20)
pmv = 2r/n - 1
|
A mi me dio pmv = 2r/n - 0.5
|
|
|
|
|
|
  |
 |
|
Max!s
Nivel 4
Edad: 35
Registrado: 25 Mar 2007
Mensajes: 89
Ubicación: Quilmes
Carrera: Informática
|
|
| loonatic escribió:
|
| Johann escribió:
|
10.20)
pmv = 2r/n - 1
|
A mi me dio pmv = 2r/n - 0.5
|
sep, a mi tmb me dio asi: pmv = 2r/n - 1/2
|
|
|
|
|
|
  |
 |
|
GioMegadeth
Nivel 3
Edad: 34
Registrado: 24 Sep 2012
Mensajes: 21
Carrera: Electrónica
|
|
En el 10.16 piden la varianzaa de los estimadores pero duda es el estimador por MV y es justamente el promedio entonces que quieren que compare ? si ambos son iguales ...
Alguno lo hiso ?
|
|
|
|
_________________
............................................................................................................
|
|
 |
   |
|
altermaster
Nivel 6
Edad: 34
Registrado: 05 Sep 2009
Mensajes: 278
Carrera: Informática
|
|
| MarianAAAJ escribió:
|
| df escribió:
|
En el 9.7 estimás p calculando la moda de la función de probabilidad a posteriori, es
![[tex]p_{p|X}=p^2(1-p)^4 ,0 \le p \le 1[/tex]](images/latex/c8e6908b083f35a7b6cc87610adb9775ecbdd72d_0.png "[tex]p_{p|X}=p^2(1-p)^4 ,0 \le p \le 1[/tex]")
se maximiza para p=1/3, o calculando la esperanza, es p=0.375.
|
Una ves que hallas la posteriori
[tex] f_(p|X)= 105 \ p^2(1-p)^4 , \bold \lbrace 0 \le p \le 1 \rbrace [/tex]
Usando predicción se haya lo que pide el ejercicio.
![[tex] P \left( \sum_{i=1}^4 X_i = 1 | p \right) = 4 p {(1-p)}^3 \\P \left( \sum_{i=1}^4 X_i = 1 \right) = \int_0^1 4 p {(1-p)}^3 \ 105 \ p^2(1-p)^4 \ dp\\= \int_0^1 420 p^3 {(1-p)}^7 \ dp\\p^3 (1-p)^7 \sim Beta (4 , 8 \ )\\P \left( \sum_{i=1}^4 X_i = 1 \right) = \frac{3! 7!}{11!} = 0.75 \ . \ 10^{-3}[/tex]](images/latex/d181a27c49a46aca4525a276254d9ccfaf343daf_0.png "[tex] P \left( \sum_{i=1}^4 X_i = 1 | p \right) = 4 p {(1-p)}^3 \\P \left( \sum_{i=1}^4 X_i = 1 \right) = \int_0^1 4 p {(1-p)}^3 \ 105 \ p^2(1-p)^4 \ dp\\= \int_0^1 420 p^3 {(1-p)}^7 \ dp\\p^3 (1-p)^7 \sim Beta (4 , 8 \ )\\P \left( \sum_{i=1}^4 X_i = 1 \right) = \frac{3! 7!}{11!} = 0.75 \ . \ 10^{-3}[/tex]")
|
porque usas predicción?yo use directamente el valor estimado con la media o la moda,me da aprox 0.35 lo cual es una proba mas alta q la tuya q es bajísima,
|
|
|
|
_________________
....
|
|
| |
|
|
GioMegadeth
Nivel 3
Edad: 34
Registrado: 24 Sep 2012
Mensajes: 21
Carrera: Electrónica
|
|
En el 9.7 a uno aca le termino quedando
[tex] f_(p|X)= 105 \ p^2(1-p)^4 , \bold \lbrace 0 \le p \le 1 \rbrace [/tex]
pero la posteriori no es una variable aleatoria continua ? si le sacas la esperanza te termina quedando
E[posteriori]=1/232
con esta resolves la probabilidad que te pide
P(Y=1) = 0.0141
|
|
|
|
_________________
............................................................................................................
|
|
| |
|
|
GioMegadeth
Nivel 3
Edad: 34
Registrado: 24 Sep 2012
Mensajes: 21
Carrera: Electrónica
|
|
Perdon la esperanza no da eso da :
E[posteriori] = 1/280
|
|
|
|
_________________
............................................................................................................
|
|
| |
|
|
GioMegadeth
Nivel 3
Edad: 34
Registrado: 24 Sep 2012
Mensajes: 21
Carrera: Electrónica
|
|
| jaja perdon me olvide de multiplocar por 105 ta bien la respuesta
|
|
|
|
_________________
............................................................................................................
|
|
| |
|
|
|
|
