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Mensaje |
Pabuisan
Nivel 4
Edad: 36
Registrado: 26 May 2010
Mensajes: 92
Carrera: Industrial
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Planteo mis dudas
1) En el ejercicio 7.14) defino:
X: cantidad de tiros hasta obtener el primer as Ge (p=1/6)
Después supuestamente si me sale un as tiro un dado menos, y asi sucesivamente. Pero no se como definir otra variable, para hallar la esperanza
2) En el 6.9) no se como calcular el inciso b) cuando hay una resta. Me refiero: P (N(2) - N(1)). Pregunta: P(N(2) - N(1)) = P(N(2)) - P(N(1)) ?
3) El ejercicio 5. se trata de una variable geometrica? Cantidad de tiradas de un dado hasta que se sume 4 puntos, o estoy equivocado?
4) en el ej 3.16) de la guia vieja. Quiero determinar la función de densidad de L, la calculé y me dio f(l) = (1/0.1)*(1/cos a) 34.2*cos a < L < 34.3*cos a. Está bien que me de en funcion del angulo a (siendo a uniforme entre 0 y 5). Me pide después P (L< 34.2 mm) (donde L es el largo de una pieza rectangular). No se como calcular la probabilidad porque a es una variable aleatoria.
5) Ejercicio de conteo: Cuantos números naturales de 3 cifras tienen sus tres digitos distintos? Yo iba a poner 9! pero es si quiero formar numeros de 9 cifras con todos los digitos distintos. En el caso de 3 cifras como lo pienso?
6) Calculo por condicionales: Una televidente quiere participar de un concurso y realiza llamadas al canal de televisión. el tiempo entre llamadas es una variable exponencial de media 50 segundos. Por cada llamada la probabilidad de comunicarse con el programa es 1/6. Hallar la esperanza y la función de distribución del tiempo que tiene que esperar para comunicarse con el programa.
Defino: X: cantidad de llamadas que realiza hasta tener exito Ge (p=1/6)
T: Tiempo entre llamadas Exp (M= 50)
Después no se como continuar, no se si es T/X
7) Juan tiene dos máquinas M1 y M2. M1 y M2 imprimen con un 20% y un 12% de defectuosas respectivamente, siendo los defectos de las distintas bolsas independientes. Para controlar el proceso Juan elige una maquina, con probabilidad 0.6 de elegir M1 y 0.4 de elegir M2, revisa una muestra de 4 bolsas, y detiene la maquina para repararla si encuentra alguna bolsa defectuosa. Hallar la cantidad media de bolsas defectuosas halladas en las muestras que llevan a Juan a detener la máquina.
Defino: X: cantidad de revisiones hasta encontrar la primera bolsa defectuosa Ge (p) X=4
p= P(d/1) * P(1) + P(d/2) * P(2) = 0.2 * 0.6 + 0.12 * 0.4. Está bien?
La cantidad de accidentes que ocurren en una semana en una fabrica es una variable aleatoria de media 9 y varianza 4. Las cantidades de trabajadores heridos en los diferentes accidentes son variables aleatorias independientes (entre si y de la cantidad de accidentes) e identicamente distribuidas de media 2 y varianza 1. Calcular la esperanza y la varianza de la cantidad de trabajadores heridos en una semana.
Defino Y: Cantidad de trabajadores heridos en cada accidente
Y/X: Cantidad de trabajadores heridos en todos los accidentes que ocurren en una semana
Esta bien?
9) La duracion de las llamadas telefonicas tiene distribucion exponencial de media 5 minutos. Si se factura un pulso por minuto o fracción, calcular la probabilidad de que la cantidad de pulsos facturados en una llamada sea mayor que 5.
T: duracion de las llamadas telefonicas exp (M=5)
X: Cantidad de pulsos facturados en una llamada
X es una variable gamma?
Agradezco respuesta
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Patagonico
Nivel 3
Registrado: 16 Jul 2011
Mensajes: 30
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| Me sumo a la octava duda, la de la cantidad de accidentes...
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Jackson666
Nivel 9
Edad: 37
Registrado: 01 Feb 2009
Mensajes: 1980
Ubicación: Martínez
Carrera: Electricista
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| Pone el link de la guía que estás usando, no tengo ni idea cuál es.
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Espina
Nivel 3
Registrado: 29 Sep 2011
Mensajes: 29
Carrera: Industrial
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| seguro no es de la guia de grynberg ya me fije
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Patagonico
Nivel 3
Registrado: 16 Jul 2011
Mensajes: 30
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"La cantidad de accidentes que ocurren en una semana en una fabrica es una variable aleatoria de media 9 y varianza 4. Las cantidades de trabajadores heridos en los diferentes accidentes son variables aleatorias independientes (entre si y de la cantidad de accidentes) e identicamente distribuidas de media 2 y varianza 1. Calcular la esperanza y la varianza de la cantidad de trabajadores heridos en una semana."
Este ejercicio se tomo en un final de industriales el 14/12/2011. Alguien sabe que hay que hacer? Estuve como 3 horas tratando y no le encuentro la vuelta.
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GioMegadeth
Nivel 3
Edad: 34
Registrado: 24 Sep 2012
Mensajes: 21
Carrera: Electrónica
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Es Facil
N=”Cantidad de accidentes en una semana “ Datos : E[N] = 9 V[N]= 4
X=”Cantidad de trabajadores heridos en cada accidente “ Datos : E[X]=2 V[X]=1
Y=”Cantidad de trabajadores heridos en una semana”
Y/N=n = (de 1 a n ) Ʃ Xi
Entonces : aca adelanto una paso :
E[Y/N=n ] = E[(de 1 a n ) Ʃ Xi ] = n E[X] = n 2 → Despues esta n chiquita se transforma en una grande “N”
Bueno ahora si hago lo que pide !!
E[Y] = E [ E [Y/N] ] =E [ N 2 ] = 2 E[N] =18 Listo !! pan comido 
V[Y] = E [ V[Y/N] ] + V [ E [Y/N] ] → Pitagoras esta es un poco mas fea pero nada que no podamos resolver
V[Y/N=n ] = V[ (de 1 a n ) Ʃ Xi ] = Como las Xi son iid = nV[x] = n
V[Y/N] =N
Bueno ahora te dejo a vos que reemplaces y operes es facil
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Patagonico
Nivel 3
Registrado: 16 Jul 2011
Mensajes: 30
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| Uh, lo de la varianza no lo hubiese sacado! Muchas gracias!
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