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Mensaje |
arave
Nivel 0
Registrado: 25 Oct 2012
Mensajes: 1
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Hola !
Soy nuevo en este foro, pero no he podido más con este ejercicio, me tiene echando cabeza
Hola !
Pues resulta que estoy un poco confundido con un problema de estadistica, especificamente el tema de combinación lineal de variable aleatoria normal, pues este es
1)Una floristeria de reparto transporta cajas cargadas con flores. Si el peso de cada caja puede considerarse como una variable aleatoria normal con media 50 kg y desviación estándar 5 kg, ¿cuántas cajas pueden ser transportadas por el camión de tal manera que la probabilidad de que la carga total exceda 1 tonelada sea de tan sólo 0,01?
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2)La distribución de las calificaciones obtenidas por los trabajadores de una empresa al medir su desempeño laboral es una variable normal con media 70 y desviación estándar 7.
¿Cuál es la probabilidad de que la diferencia entre las calificaciones obtenidas por dos trabajadores (tomados al azar) esté entre +5 y -5?
Alguna idea???
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koreano
Nivel 9
Registrado: 15 Jul 2010
Mensajes: 1796
Carrera: No especificada
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Tenés que usar las propiedades de las VAs normales:
![[tex]A \sim N(\mu_a, \sigma_a^2)[/tex]](images/latex/0fe6151e6c9105edb918c4a1413b8f5e3187fed2_0.png "[tex]A \sim N(\mu_a, \sigma_a^2)[/tex]") , ![[tex]B \sim N(\mu_b, \sigma_b^2)[/tex]](images/latex/0f65ece93e57535fe8eaf6ab306301cc2776f650_0.png "[tex]B \sim N(\mu_b, \sigma_b^2)[/tex]") .
Entonces se cumple:
* ![[tex]nA \sim N(n \mu_a, n^2 \sigma_a^2)[/tex]](images/latex/05f341111bc9d1882ea935dbfe187719066c7a99_0.png "[tex]nA \sim N(n \mu_a, n^2 \sigma_a^2)[/tex]")
* ![[tex]A \pm B \sim N(\mu_a \pm \mu_b, \sigma_a^2 + \sigma_b^2)[/tex]](images/latex/78da9a08e589cd60843bc94ed40f28b4bf266087_0.png "[tex]A \pm B \sim N(\mu_a \pm \mu_b, \sigma_a^2 + \sigma_b^2)[/tex]")
Te recomiendo leer este PDF.
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Última edición por koreano el Jue Oct 25, 2012 11:19 am, editado 1 vez
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df
Nivel 9
Edad: 32
Registrado: 15 May 2010
Mensajes: 2298
Carrera: Civil
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koreano on fire.
edit: en la resta de normales no se seguian sumando las varianzas?
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![[tex] \nabla ^u \nabla_u \phi = g^{ij} \Big( \frac{\partial ^2 \phi}{\partial x^i \partial x^j} - \Gamma^{k}_{ij} \frac{\partial \phi}{\partial x^k} \Big)\\\\\frac{\partial \sigma^{ij}}{\partial x^i} + \sigma^{kj} \Gamma^i _{ki} + \sigma^{ik} \Gamma^j _{ki} = 0[/tex]](images/latex/99f2e51931163431f7feb4825fc711ebccd99981_0.png "[tex] \nabla ^u \nabla_u \phi = g^{ij} \Big( \frac{\partial ^2 \phi}{\partial x^i \partial x^j} - \Gamma^{k}_{ij} \frac{\partial \phi}{\partial x^k} \Big)\\\\\frac{\partial \sigma^{ij}}{\partial x^i} + \sigma^{kj} \Gamma^i _{ki} + \sigma^{ik} \Gamma^j _{ki} = 0[/tex]")
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Jackson666
Nivel 9
Edad: 37
Registrado: 01 Feb 2009
Mensajes: 1980
Ubicación: Martínez
Carrera: Electricista
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| df escribió:
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edit: en la resta de normales no se seguian sumando las varianzas?
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Sep.
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koreano
Nivel 9
Registrado: 15 Jul 2010
Mensajes: 1796
Carrera: No especificada
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| Oops, tiene sentido. Ahi lo edité
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jroman
Nivel 3
Registrado: 17 Ene 2012
Mensajes: 42
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El n que multiplica a la varianza, creo q no va al cuadrado al menos que sea un real cualquiera que multiplica a la variable normal. Supongo bien que lo que quisiste generalizar es la suma de n variables normales con igual media e igual varianza, es simplemente multiplicar por n la media y la varianza. Quizas fui yo el q te entiendi mal.
Saludos!
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