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vN
Nivel 4
Registrado: 25 May 2006
Mensajes: 96
Carrera: Electrónica
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Que alguno cuente mas o menos que hizo, les dejo mi parte.
El primero de las cajas lo que hice fue plantear la probabilidad de tener la segunda rota tal que la primera estuviera rota, pero como ambos sucesos son indeptes. esa condicional queda directamente la prob de que la 2da estuviera rota.
Si Y es prob de que la 2da rota y X prob que la primera rota quedaria
P (buscada) = P(elegir caja A) * P(Ya/Xa) + P(elegir caja B) * P(Yb/Xb)
El segundo lo que hice fue llamar a la operacion 1 X1, a la 2 X2 y a la 3 Z
Entonces la operacion 3 arranca cuando termina la que menos duro, esto seria el minimo de las dos
Llame Y = min (X1, X2), me quedo una exponencial de lambda 1/3. Genere otra funcion W = Z + Y para el tiempo total de operacion, como Y y Z son exp de igual lambda 1/3 la suma de una Gamma. Calcule los parametros de la Gamma e integre para w > 10
El de la esperanza y el de bayesiana no los hice, serian el 3 y 4
El ultimo arme la tablita de la probabilidad esperada con pi 1/6 y n * pi = 100 * 1/6, que eran los datos que faltaban para armar la funcion que comparas contra la chi cuadrada de 6-1 grados de libertad. Me dio que el dado estaba equilibrado
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timesman
Nivel 2
Edad: 45
Registrado: 20 Feb 2010
Mensajes: 5
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1) En una caja se guardan 16 lamparitas de las cuales 5 tienen filamentos rotos. En otra caja se guardan 32 lamparitas de las cuales 19 tienen filamentos rotos. Se elige una caja al azar, se extrae una lamparita, se la testea y se la guarda en la caja elegida; finalmente, se vuelve a extraer una lamparita al azar de la misma caja. Si la primer lamparita tenía filamentos rotos, ¿cuál es la probabilidad de que la segunda también los tenga?
P(A)= 0.5
P(B)= 0.5
P(X/A) = 5/16
p(X/B)= 19/32
P(Y/X) = [ P(YnXnA) + P(YnXnB) ] / [ P(XnA) + P(XnB) ]
P(Y/X) = ( 0.0488 + 0.1762 ) / 0.4531
p(Y/X) = 0.4965
5) Se desea determinar, con un nivel de confianza del 5%, si un dado está equilibrado. En una muestra de 100 lanzamientos se obtuvo la siguiente tabla de frecuencias:
Cara del dado | Frecuencia:
1:16
2:15
3:19
4:14
5:20
6:16
¿Cuál es la conclusión?
Por bondad de ajuste se ensayan las hipotesis:
Ho = El dado obedece una distribución equiprobable
H1 = El dado no obedece una distribución equiprobable
Sum i= 1 hasta 6 de (Xi - nPi)2 /nPi = 1.6396
k= 6
alfa = 0.05
No se estimaron parametros
Fractil de Chi2 con 0.95; 5 = 11.070
Con lo cual X2 es menor que Chi2 0.95;5 y no puedo rechazar Ho
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timesman
Nivel 2
Edad: 45
Registrado: 20 Feb 2010
Mensajes: 5
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3) Sea N una variable aleatoria con distribución Poisson de media 8. Calcular E[N/N<3].
Lo que hice fue algo así:
Poiss(u=
P(X=0) = 0.0003
P(X=1) = 0.0026
P(X=2) = 0.0107
P(X<3) = 0.0136 (la suma de las anteriores)
P(X=0/X<3) = 0.0003 / 0.0136 = 0.0220
P(X=1/X<3) = 0.0026 / 0.0136 = 0.1911
P(X=2/X<3) = 0.0107 / 0.0136 = 0.7867
E[N/N<3] = Sum de 0 a 2 de xi.Pi condicionado.
= 0x0.0220 + 1x0.1911 + 2x0.7867
La Esperanza condicionada = 1.7645
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vN
Nivel 4
Registrado: 25 May 2006
Mensajes: 96
Carrera: Electrónica
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No entendi que quisiste hacer con
P(Y/X) = [ P(YnXnA) + P(YnXnB) ] / [ P(XnA) + P(XnB) ]
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timesman
Nivel 2
Edad: 45
Registrado: 20 Feb 2010
Mensajes: 5
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Estoy condicionando el evento de la segunda extracción con filamento roto tal que la primer extracción comprobé que tenia filamento roto.
El evento Y = "Segunda extracción y tiene filamento roto"
X = "Primer extracción y tiene filamento roto"
P(X) = P (XnA U XnB)
=P(XnA) + P(XnB)
=P(X/A)P(A) + P(X/B)P(B)
P(Y/X)= P(YnX) / P(X) esto es sabido.
Avisame cualquier cosa.
Saludos
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timesman
Nivel 2
Edad: 45
Registrado: 20 Feb 2010
Mensajes: 5
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Fui a buscar la nota y aprobé así que me quede mas tranqui de que todo esto estaba bien.
Saludos
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vN
Nivel 4
Registrado: 25 May 2006
Mensajes: 96
Carrera: Electrónica
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| Yo no aprobe, pero el 2do y el 5to estaban bien, tenia el primero mal y el 4to regular.
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