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PabloFederico
Nivel 1
Registrado: 29 Dic 2008
Mensajes: 3
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Gente una pregunta existencial de Formas Cuadraticas, si tengo un par de formas cuadraticas o 2 matrices , para hallar los valores maximos y minimos de las formas cuadraticas es haciendo: B a la menos 1 por A y ahi sacar los autovalores y esos son los maximos y minimos, esto es el cociente de RayLeigth?? Siempre sirve hacer esto? Cuando no son simetricas que se hace? A ver si alguien me aclara un poco...Se lo agradeceria muchas gracias.
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daezmo
Nivel 5
Edad: 33
Registrado: 20 Jun 2008
Mensajes: 147
Carrera: Electrónica
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Lo único que tenés que asegurarte es que B sea definida positiva...
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sosey
Nivel 5
Registrado: 01 Abr 2007
Mensajes: 141
Ubicación: Chaco ;)
Carrera: Informática
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hola, lo que te dice el teorema es lo siguiente
LandaMin(A) <= x^t A x / || x ||^2 <= LandaMax(A)
y que el minimo se alcanza en el autovector asociado al autovalor minimo, y el maximo con el autovector asociado al autovalor maximo.
la condicion de que A sea simetrica, es para demostrar que es un producto interno, en este caso, A debe hermitica y todos sus autovalores deben ser mayores a cero. Si no son simetricas, lo que podes hacer es desarrollar el producto matricial para un vector x general, agrupando todo y armando de nuevo la matriz. En caso de que la matriz sea anti simetrica, osea que A = - A^t, podes reemplar a la matriz por la matriz B, donde B = 1/2(A+A^t).
espero que te haya servido.
Suerte
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_________________ y de nada nos sirvió aprender...
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kinchochan
Nivel 8
Edad: 38
Registrado: 14 Nov 2006
Mensajes: 503
Ubicación: Casi nunca.
Carrera: Electrónica
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Sid Bernard
Nivel 9
Edad: 35
Registrado: 20 Jul 2008
Mensajes: 1287
Ubicación: Al lado del Sub Esp. $ = <(TT,0,2+3i)(3,18,4)(0,0,e)>
Carrera: Electrónica y Informática
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Paso a [tex]\LaTeX[/tex] lo q puso sosey asi se puede entender un poco mas saludos
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_________________
SOY ACERISTA Y QUE!!!!!
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PabloFederico
Nivel 1
Registrado: 29 Dic 2008
Mensajes: 3
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Bueno muchisimas gracias, creo que ya me saque las dudas con este tema cualquier cosa pregunto lo que me falta...
Muchas graciass a todos, me sirve muchoo
un abrazo
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Jorge Pérez
Nivel 6
Registrado: 02 May 2006
Mensajes: 210
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Hay una generalización del cociente de Rayleigh que dice lo siguiente:
Si es simétrica y es simétrica y definida positiva, entonces
siendo y el mínimo y el máximo autovalor de respectivamente.
Se puede demostrar también que los autovalores de son las raíces de la ecuación
lo que te evita de invertir .
De lo anterior sale que
y que
Además se tiene que los extremos se alcanzan en los correspondientes autovectores de que satisfacen la restricción .
Esos autovectores también se pueden calcular sin invertir porque es fácil ver que si y solo si .
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PabloFederico
Nivel 1
Registrado: 29 Dic 2008
Mensajes: 3
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A ver gente si me corrigeen, a ver si estoy entendiendo el tema:
Para buscar los maximos y minimos de una forma cuadratica:
1) Si tengo una forma cuadratica a la que le llamo fa (x) , y la restriccion ( que tmb es otra forma cuadratica que la puedo llamar fb (x) ) es MODULO X^2 entonces esto se soluciona hallando los Avalores de la matriz de fa(x), ya que la matriz de fb(x) seria la identidad y entonces B^-1 * A = A .
2) Si tengo una fa(x) y la restriccion no es la de modulo de X al cuadrado, llamando fb(x) a la restriccion, entonces diagonalizo la matriz de fb(x) y uso esta matriz Diagonal para hacer el calcaulo B^-1 * A.?
Bueno, a ver si me pueden contestar eso mas que nada. Gracias
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Basterman
Nivel 9
Edad: 34
Registrado: 28 Nov 2008
Mensajes: 2329
Carrera: Mecánica
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Yo tengo una pregunta en cuanto a esto, sabemos que el cociente es
pero vi un ejercicio que lo invierte() en la resolución y no entendí porque, no es la primera vez que lo veo, y quisiera saber cuando se lo invierte y porque es o no necesario.
Gracias.
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leandrob_90
Nivel 9
Edad: 34
Registrado: 17 Ago 2009
Mensajes: 1586
Ubicación: Mundo de los Ryuo Shin
Carrera: Mecánica
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lo invertís cuando lo que tenés que calular es el max/min de la norma del vector restringido (¿se escribe así?) a una forma cuadrática constante:
edit: si la matriz no es def.positiva, no existe máximo de la norma del vector restringido a Q=k
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_________________ leandrob_90
Revivamos el Chat-FIUBA
¿Qué te pasó foro? Antes eras chévere.
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Basterman
Nivel 9
Edad: 34
Registrado: 28 Nov 2008
Mensajes: 2329
Carrera: Mecánica
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leandrob_90 escribió:
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lo invertís cuando lo que tenés que calular es el max/min de la norma del vector restringido (¿se escribe así?) a una forma cuadrática constante:
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Estuve leyendo un poco y te corrijo algo, no es que la forma cuadratica constante restringe a un vector, sino q a otra forma cuadratica.
En el caso de la norma de un vector, se da que .
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Marinchun
Nivel 8
Registrado: 07 Feb 2010
Mensajes: 525
Carrera: Mecánica y Naval
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Jorge Pérez escribió:
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Hay una generalización del cociente de Rayleigh que dice lo siguiente:
Si es simétrica y es simétrica y definida positiva, entonces
siendo y el mínimo y el máximo autovalor de respectivamente.
Se puede demostrar también que los autovalores de son las raíces de la ecuación
lo que te evita de invertir .
De lo anterior sale que
y que
Además se tiene que los extremos se alcanzan en los correspondientes autovectores de que satisfacen la restricción .
Esos autovectores también se pueden calcular sin invertir porque es fácil ver que si y solo si .
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Otra manera de calcular los autovectores, es decir, la forma que yo utilizo, es calculando el NUL (A - lambda*B), ya sea para lambda máximo ó mínimo. Por ejemplo, NUL (A - lambda*B)=gen {v}
Como la restricción es R(x)=1 y x=alfa*v, entonces
R(x) = R(alfa*v) = (alfa)^2*R(v) = 1
Entonces, /alfa/ = 1*[R(v)^-1/2] (léase como módulo de alfa igual a la inversa de la raíz cuadrada de R(v) )
Entonces por cada lambda, tengo dos soluciones.
La cuestión es la siguiente, este cálculo sale muy fácil porque la dim NUL(A - lambda*B) =1. Ahora, ¿cómo hago si me pasa que la dim NUL(A - lambda*B) es mayor a 1? (Situación que aún no se me presentó pero quién sabe )
Si no me equivoco, esto pasaría si lambda es AVA de multiplicidad algebraica mayor a 1 (AVA doble, triple, etc).
Por lo cual, los x en los cuales se alcanza el lamba (máximo o mínimo) son de la forma:
x = alfa*v + beta*u
Siguiendo el razonamiento anterior, me quedaría
(alfa)^2 + (beta)^2 = 1 (?)
Esto está bien???????????
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leandrob_90
Nivel 9
Edad: 34
Registrado: 17 Ago 2009
Mensajes: 1586
Ubicación: Mundo de los Ryuo Shin
Carrera: Mecánica
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Gente, tengo una duda con el siguiente ejercicio:
Coloquio 17 de diciembre de 2008
Mi problema es que no se cuál es cuál, o sea, cuál sería la forma cuadrática y cuál sería la "norma del vector"
Quise usar lo que dice más arriba, en el post de Jorge Pérez con:
Forma cuadrática:
Norma del vector:
Pero según la generalización de Rayleigh, B tiene que ser definida postiviva y los autovalores de P, por ser matriz de proyección son 0 y 1, no es definida postivia.
Lo único que se me ocurre es cambiar las matrices:
Forma cuadrática:
Norma del vector:
pero no se si está bien. A ver si alguien me puede tirar un centro porque la verdad estoy medio perdido.
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_________________ leandrob_90
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Basterman
Nivel 9
Edad: 34
Registrado: 28 Nov 2008
Mensajes: 2329
Carrera: Mecánica
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Cuando piden la restriccion es "y", y se aplica sobre "x".
En ese caso te estan restringiendo la forma cuadratica con la otra forma cuadratica (de esto ultimo no estoy seguro, diganme si flashee o no).
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Basterman
Nivel 9
Edad: 34
Registrado: 28 Nov 2008
Mensajes: 2329
Carrera: Mecánica
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Marinchun escribió:
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Jorge Pérez escribió:
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Hay una generalización del cociente de Rayleigh que dice lo siguiente:
Si es simétrica y es simétrica y definida positiva, entonces
siendo y el mínimo y el máximo autovalor de respectivamente.
Se puede demostrar también que los autovalores de son las raíces de la ecuación
lo que te evita de invertir .
De lo anterior sale que
y que
Además se tiene que los extremos se alcanzan en los correspondientes autovectores de que satisfacen la restricción .
Esos autovectores también se pueden calcular sin invertir porque es fácil ver que si y solo si .
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Otra manera de calcular los autovectores, es decir, la forma que yo utilizo, es calculando el NUL (A - lambda*B), ya sea para lambda máximo ó mínimo. Por ejemplo, NUL (A - lambda*B)=gen {v}
Como la restricción es R(x)=1 y x=alfa*v, entonces
R(x) = R(alfa*v) = (alfa)^2*R(v) = 1
Entonces, /alfa/ = 1*[R(v)^-1/2] (léase como módulo de alfa igual a la inversa de la raíz cuadrada de R(v) )
Entonces por cada lambda, tengo dos soluciones.
La cuestión es la siguiente, este cálculo sale muy fácil porque la dim NUL(A - lambda*B) =1. Ahora, ¿cómo hago si me pasa que la dim NUL(A - lambda*B) es mayor a 1? (Situación que aún no se me presentó pero quién sabe )
Si no me equivoco, esto pasaría si lambda es AVA de multiplicidad algebraica mayor a 1 (AVA doble, triple, etc).
Por lo cual, los x en los cuales se alcanza el lamba (máximo o mínimo) son de la forma:
x = alfa*v + beta*u
Siguiendo el razonamiento anterior, me quedaría
(alfa)^2 + (beta)^2 = 1 (?)
Esto está bien???????????
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Una pregunta que se desprende de ese tipo de ejercicios, supongamos que tengo una forma cuadratica restrngida a otra a valor constante, ejemplifico asi es mas claro.
Sea , se puede hacer un cambio de variables tal que la restriccion me quede ? Si asi se pudiera, me resultaria mas facil por lo menos a mi.
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