Estefi: gracias por el mail. Aunque le mande dos y no me contesto ninguno :s
Alguno está cursando con Baliña? Necesito que le alcanzen mi libreta.. O que tenga clases en PC los sabados o miercoles de 8 a 12. Será recompensado (?)
Igual te digo, yo tampoco se la dejaria a baliña con taaaanta confianza, me da que es medio colgado el tipo jaja... Yo toy yendo los miercoles, si queres hacer el intento avisa y tratamos de coordinar...
Me siento casi obligada de decirles a todos los que estén cursando Proba en esta cátedra (o los que lo vayan a hacer) que (a menos que las cosas hayan cambiado):
Baliña NO da todos las propiedades o "trucos" que a veces te salvan la vida cuando estas haciendo la guia. Ejemplos que me acuerdo:
- no dió una propiedad sobre el calculo de esperanzas usando la funcion de distribución
- no dió una propiedad VITAL para hacer ejs de la guia 5, esa que dice
- no tengo anotado el teorema de pitágoras para el cálculo de varianzas
- no tengo anotada la propiedad sobre la distribución condicional de los tiempos de llegada para distribuciones Poisson
(Es cierto que tal vez estas propiedades sean fácilmente deducibles, no lo sé, pero ante la duda, prefiero tenerlas anotadas y no tener que andar demostrando yo...)
Asi que, para que los que vayan a cursar en esta cátedra, piensenlo dos veces!!! Hace un año, cuando la cursé yo, la práctica era malísima, Baliña iba rápido y daba ejemplos muy boludos!!!
Y para los que ya la están cursando, busquense algun apunte que sea más detallado, porque si no van fritos!! Recomiendo el de Grynberg!
Para que se den una idea:
Mi carpeta de Teoricas + Practicas de cátedra Baliña de TODA la materia = 1 cuaderno
Mi carpeta de Teoricas + Practicas de cátedra Gil HASTA EL PARCIAL = 1 cuaderno!!!
Uds saquen las conclusiones...
PD: no sé porque, pero ni en Baliña ni en Gil explicaron las distribuciones hipergeometricas multivariadas (en la guia aparece), ni la multinomial...
Me siento casi obligada de decirles a todos los que estén cursando Proba en esta cátedra (o los que lo vayan a hacer) que (a menos que las cosas hayan cambiado):
Baliña NO da todos las propiedades o "trucos" que a veces te salvan la vida cuando estas haciendo la guia. Ejemplos que me acuerdo:
- no dió una propiedad sobre el calculo de esperanzas usando la funcion de distribución
- no dió una propiedad VITAL para hacer ejs de la guia 5, esa que dice
- no tengo anotado el teorema de pitágoras para el cálculo de varianzas
- no tengo anotada la propiedad sobre la distribución condicional de los tiempos de llegada para distribuciones Poisson
(Es cierto que tal vez estas propiedades sean fácilmente deducibles, no lo sé, pero ante la duda, prefiero tenerlas anotadas y no tener que andar demostrando yo...)
Asi que, para que los que vayan a cursar en esta cátedra, piensenlo dos veces!!! Hace un año, cuando la cursé yo, la práctica era malísima, Baliña iba rápido y daba ejemplos muy boludos!!!
Y para los que ya la están cursando, busquense algun apunte que sea más detallado, porque si no van fritos!! Recomiendo el de Grynberg!
Para que se den una idea:
Mi carpeta de Teoricas + Practicas de cátedra Baliña de TODA la materia = 1 cuaderno
Mi carpeta de Teoricas + Practicas de cátedra Gil HASTA EL PARCIAL = 1 cuaderno!!!
Uds saquen las conclusiones...
PD: no sé porque, pero ni en Baliña ni en Gil explicaron las distribuciones hipergeometricas multivariadas (en la guia aparece), ni la multinomial...
A mi el cuatri pasado no me dio NADA de eso, y ahora Garcia Argiz tampoco las dio
Todo eso esta en el apunte de Grynberg? Despues que rinda analitica lo voy a buscar, sino despues te busco para que me las pases
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![[tex] E\left[X\cdot g(Y)|Y\right]=g(Y)\cdot E\left[X|Y\right] [/tex]](images/latex/d652bb214f02398e7ca76be0a8ca3bf93b6277c1_0.png "[tex] E\left[X\cdot g(Y)|Y\right]=g(Y)\cdot E\left[X|Y\right] [/tex]")
![[tex] \nabla ^u \nabla_u \phi = g^{ij} \Big( \frac{\partial ^2 \phi}{\partial x^i \partial x^j} - \Gamma^{k}_{ij} \frac{\partial \phi}{\partial x^k} \Big)\\\\\frac{\partial \sigma^{ij}}{\partial x^i} + \sigma^{kj} \Gamma^i _{ki} + \sigma^{ik} \Gamma^j _{ki} = 0[/tex]](images/latex/99f2e51931163431f7feb4825fc711ebccd99981_0.png "[tex] \nabla ^u \nabla_u \phi = g^{ij} \Big( \frac{\partial ^2 \phi}{\partial x^i \partial x^j} - \Gamma^{k}_{ij} \frac{\partial \phi}{\partial x^k} \Big)\\\\\frac{\partial \sigma^{ij}}{\partial x^i} + \sigma^{kj} \Gamma^i _{ki} + \sigma^{ik} \Gamma^j _{ki} = 0[/tex]")
