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aperez
Nivel 2
Registrado: 11 Mar 2013
Mensajes: 16
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Buenas, estudiando para el final me surgio una duda:
En regresion lineal simple y regresion lineal multiple se calcula un alfa asterisco como en los ensayos de hipotesis de la primera parte de la materia, el tema es que no encuentro en ningun lado como calcularlo, y veo que lo usan siempre para determinar si el modelo ajusta bien a los datos o no..
Alguien sabe bien como calcularlo y como usarlo?
Gracias!
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pankreas
Nivel 9
Edad: 33
Registrado: 24 Feb 2009
Mensajes: 1513
Ubicación: The Ballesfield
Carrera: Industrial
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el alfa asterisco que se calcula para regresion es con la t de student, es decir estarias calculando una probabilidad con la distribucion t de student, cosa que con las tablas de la cátedra no podes hacer y la integral te la regalo
seguramente lo viste en el garcía, ya que el siempre calcula los alfa asterisco de todos los ensayos, incluso los que usen la t de student y lo hace con un software y ese es el resultado que pone en las respuestas del libro
en el final no te van a pedir calcular p value con t de student a menos que sea posible aproximar la distribucion t por la Z, es decir tamaños de muestra grandes. eso ocurre de todos modos en la mayoria de las aplicaciones que se dan asi que si queres aproximar y calcularlo con la Z no tendrias problema siempre que lo justifiques (n mayor a 20 creo yo).
saludos y suerte!!
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_________________ ñsdlgkfjdñflgjañdlfga
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aperez
Nivel 2
Registrado: 11 Mar 2013
Mensajes: 16
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Gracias crack, me diste una re mano.
Ahora me surgio otra duda, en muestreo estratificado, cuando te dicen "calcular el tamano de muestra con un ERROR DE MUESTREO MAXIMO DEL 5%" por ejemplo, ese 0.05 se lo tengo que multiplicar a la estimacion puntal, o sea a X raya, o al total de la poblacion N?
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pankreas
Nivel 9
Edad: 33
Registrado: 24 Feb 2009
Mensajes: 1513
Ubicación: The Ballesfield
Carrera: Industrial
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si el error que te piden es un porcentaje, es respecto de la estimación puntual (como máximo el 5% de la media): E = 0,05*X raya
en cambio si te piden un error de tipo absoluto, es decir te dicen que la semi amilitud del intervalo no puede ser mayor a n (tornillos, personas, árboles, cualquier cosa que sea) entonces será E = n
es raro que te pidan como error absoluto un determinado % de la poblacion final ('el error tiene que ser como maximo 5% del total de la poblacion, es decir 0,05*N personas, arboles, tornillos, etc'), pero en ese caso sería E = 0,05*N pero es raro nunca vi ningun ejercicio que lo exprese asi
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