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bosteroamuerte
Nivel 5
Edad: 33
Registrado: 21 Jul 2011
Mensajes: 193
Carrera: Industrial
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Como anduvo esoo ?? Alguno que se haya presentado puede decir como fue ??
Gracias
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Hay una vida mejor , pero es más cara.
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Oso
Nivel 9
Edad: 38
Registrado: 01 Mar 2007
Mensajes: 2716
Ubicación: San Isidro
Carrera: Industrial
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Y de paso subir el enunciado 
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![[tex]\int Oso + 10\ dt...[/tex]](images/latex/a328513baa7a9ae1a5f22b69d45dd2a6b90980e8_0.png "[tex]\int Oso + 10\ dt...[/tex]")
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bosteroamuerte
Nivel 5
Edad: 33
Registrado: 21 Jul 2011
Mensajes: 193
Carrera: Industrial
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Hay una vida mejor , pero es más cara.
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Johann
Nivel 9
Edad: 34
Registrado: 04 Abr 2009
Mensajes: 1098
Ubicación: Nuñez
Carrera: Informática
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¿Alguien sabe como se hace este ejercicio?
Calcular la esperanza de la cantidad de lanzamientos de una moneda equilibrada hasta obtener por primera vez dos caras consecutivas.
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Oso
Nivel 9
Edad: 38
Registrado: 01 Mar 2007
Mensajes: 2716
Ubicación: San Isidro
Carrera: Industrial
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| bosteroamuerte escribió:
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http://materias.fi.uba.ar/6106/EI16022012.pdf
Acá está ,, ahi lo voy a hacer si alguien quiere publique sus resultados y comparamos . Abrazo
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Ese es el Final de [61.09]
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Sebastian Santisi
Administrador Técnico
Edad: 42
Registrado: 23 Ago 2005
Mensajes: 17451
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| Johann escribió:
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¿Alguien sabe como se hace este ejercicio?
Calcular la esperanza de la cantidad de lanzamientos de una moneda equilibrada hasta obtener por primera vez dos caras consecutivas.
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¿No sale aplicando la definición de esperanza para variables discretas?
![[tex]E[x] = \sum_{\forall i} x_i P(X = x_i)[/tex]](images/latex/2f5ef8263aabd202f8043f8218103dbff1db1b5b_0.png "[tex]E[x] = \sum_{\forall i} x_i P(X = x_i)[/tex]")
Donde ![[tex]P(X = x_i)[/tex]](images/latex/994bb6e00ac7e0b353d67b573d21583239e2af65_0.png "[tex]P(X = x_i)[/tex]") es la posibilidad de sacar dos caras consecutivas por primera vez al lanzamiento i.
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 ![[tex] ${. \ \ \ \ \ \ \ \ \ .}$ [/tex]](images/latex/d678cf273c99d2546c259db3422b3d968b184721_0.png "[tex] ${. \ \ \ \ \ \ \ \ \ .}$ [/tex]") ![[tex] ${\Large Usá \LaTeX, no seas foro...}$ [/tex]](images/latex/1e6580e1ed9e054ddefd65c0551c670c44f57f38_0.png "[tex] ${\Large Usá \LaTeX, no seas foro...}$ [/tex]")
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Johann
Nivel 9
Edad: 34
Registrado: 04 Abr 2009
Mensajes: 1098
Ubicación: Nuñez
Carrera: Informática
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| Sebastian Santisi escribió:
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| Johann escribió:
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¿Alguien sabe como se hace este ejercicio?
Calcular la esperanza de la cantidad de lanzamientos de una moneda equilibrada hasta obtener por primera vez dos caras consecutivas.
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¿No sale aplicando la definición de esperanza para variables discretas?
Donde es la posibilidad de sacar dos caras consecutivas por primera vez al lanzamiento i.
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Lo intenté hacer de esa forma pero no pude encontrar una expresión general para P(X=xi).
Un amigo que rindió me dijo que sale por esperanza condicional 
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jroman
Nivel 3
Registrado: 17 Ene 2012
Mensajes: 42
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Les paso como lo resolvio Grynberg
Defino dos variables aleatorias
N "numeros de tiros hasta obtener dos caras seguidas"
M "numero de tiros hasta obtener la primer cara" bueno esta es facil tiene distribucion geometrica con p=0.5
Defino condicionales:
N/M=1 se distribuye N +1
N/M=2 se distribuye N +2
N/M>=3 se distribucion en forma constante e igual a 2
E(N) = 0.5 E(N+1) + 0.25 E(N+2) + 0.25*2
Luego despejas E(N) = 6
Ahora, yo lo habia pensado como una variable geometrica, el cual su parametro p lo defino como el multplico de las probas individuales de que salgan dos caras seguis (1/2*1/2 = 1/4), entonces tendria la marginal de obtener dos caras seguidas en cualquier momento, ahora bien, si la esfuerzo con una geometrica con p=1/4, su esperanza me da 4. Cosa que es menor a 6, dado que mi razonamiento no supone que ambas caras sean consecutivas!!..q es lo complicado del ejercicio...
Alguien probo tabulando la distribucion y resolviendo la serie??..
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Johann
Nivel 9
Edad: 34
Registrado: 04 Abr 2009
Mensajes: 1098
Ubicación: Nuñez
Carrera: Informática
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| jroman escribió:
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Les paso como lo resolvio Grynberg
Defino dos variables aleatorias
N "numeros de tiros hasta obtener dos caras seguidas"
M "numero de tiros hasta obtener la primer cara" bueno esta es facil tiene distribucion geometrica con p=0.5
Defino condicionales:
N/M=1 se distribuye N +1
N/M=2 se distribuye N +2
N/M>=3 se distribucion en forma constante e igual a 2
E(N) = 0.5 E(N+1) + 0.25 E(N+2) + 0.25*2
Luego despejas E(N) = 6
Ahora, yo lo habia pensado como una variable geometrica, el cual su parametro p lo defino como el multplico de las probas individuales de que salgan dos caras seguis (1/2*1/2 = 1/4), entonces tendria la marginal de obtener dos caras seguidas en cualquier momento, ahora bien, si la esfuerzo con una geometrica con p=1/4, su esperanza me da 4. Cosa que es menor a 6, dado que mi razonamiento no supone que ambas caras sean consecutivas!!..q es lo complicado del ejercicio...
Alguien probo tabulando la distribucion y resolviendo la serie??..
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Gracias! Es como el de la rata en el laberinto, recursivo.
Yo intenté tabular la distribución pero los números no parecían seguir un patrón.
Consulta sobre el 2, lo que está pidiendo es la probabilidad de que la exponencial sea mayor a 5 (que es igual a la probabilidad de que la cantidad de pulsos sea mayor a 5)?
P=e(-1/5*5)=0,3679
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pelota88
Nivel 2
Registrado: 21 Jul 2010
Mensajes: 9
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| Alguien sabe como hacer el 5? Se como llegar hasta el tcl pero despues no se como queda la normal planteada...
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bosteroamuerte
Nivel 5
Edad: 33
Registrado: 21 Jul 2011
Mensajes: 193
Carrera: Industrial
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| Oso fijate que que estan los dos , tambien el coloquio de industriales en la pagina 2 .
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Hay una vida mejor , pero es más cara.
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csebas
Nivel 9
Edad: 71
Registrado: 16 Feb 2009
Mensajes: 1634
Carrera: No especificada
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supongo que te referis al 5 de insdustrial, en tal caso
datos: Poisson ( 3t) =>si le agrego lo de las semanas = Poisson ( 3*54) = Poisson (162)
![[tex] \frac{ N - \lambda }{ \lambda ^{ \frac{1}{2} } } ~N(0,1) [/tex]](images/latex/5ccbf9d78b28b11e618e7b5058976c13d434d619_0.png "[tex] \frac{ N - \lambda }{ \lambda ^{ \frac{1}{2} } } ~N(0,1) [/tex]")
Luego
![[tex] P = (\frac { N - 162 } { 162^{ \frac{1}{2}}} < \frac{ 144 -162 }{ 162^{ \frac{1}{2} } } ) = P( N^{*} < -1,41 ) \; tabla \; y \; sale [/tex]](images/latex/0da97aa152ba3332ee233ca4fcb1d8191e687931_0.png "[tex] P = (\frac { N - 162 } { 162^{ \frac{1}{2}}} < \frac{ 144 -162 }{ 162^{ \frac{1}{2} } } ) = P( N^{*} < -1,41 ) \; tabla \; y \; sale [/tex]")
Yo lo hubiera hecho asi, salu2
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bosteroamuerte
Nivel 5
Edad: 33
Registrado: 21 Jul 2011
Mensajes: 193
Carrera: Industrial
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1) P(A/B) = 3/7
2) estuve pensando con una distribucion gamma , pero no me salio ,, el que me quiera dar una mano con este ejercicio mil gracias.
3) 0,55
4) No lo hice
5) 0,0793
Si alguien quiere corregir o agregar algun ejercicio ,, sera muy bienvenido !
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Cachengue
Nivel 4
Registrado: 31 Ago 2009
Mensajes: 112
Carrera: Industrial
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Buenas! Después del parcial falte un par de veces a la teórica, y estoy tratando de prepararla con un libro.
Tengo entendido que en la 2° parte dieron Bernoulli, Binomial, Pascal, Geométrica, Hipergeométrica, Poisson, Gamma, Multinomial, Esperanza Condicional, Rectas de Regresión. (alguno de esos entraron al parcial, pero tengo todo mezclado)
Me falto algún tema?
Chi-cuadrado, t-student, beta entran? y después tengo entendido que Estimadores, intervalos de confianza ya es estadística no?
Saludos!!
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hernanT
Nivel 3
Registrado: 02 Mar 2011
Mensajes: 20
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hola les paso los resultados de la 61.09.. por lo menos los que tengo bien...
1) 6/7 (sale con condicional)
2) el lamba era 1/6 , y habia q integrar entre 6 y mas infinito una exponencial con el lamda 1/6. yo hice algo asi: 1 - P(T<6> 3) = 76/100, con eso sacabas el lamda de maxima verosimilitud y luego calculabas el P(T< 2)
5) 1083 (no se si tenia errores de cuentas igual, habia que aplicar modulo de x raya menos el mu y salia)
espero q haya ayudado... por lo que me dijeron.. el 3 de la 61.09 ( el de esperanza condicional.. no lo hizo nadie bien!)
saludos
Hernan
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