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Mensaje |
Pastore
Nivel 6
Registrado: 06 Ene 2009
Mensajes: 283
Carrera: Informática
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Gentee a ver quien me ayuda a entender el tema.
1) Quiero saber primero y principalmente si siempre o casi siempre se puede realizar un test de hipotesis , primero haciendo un intervalo de confianza del parametro, y despues ver si el parametro cae dentro del intervalo o no y ahi rechazo una hipotesis o la otra.
2) En el curso solamente vimos test de hipotesis para la media de una Normal, y tambien para la proporcion p de una binomial o bernoulli. Queria saber si siempre es eso, o solamente dio esos ejemplos porque son lo mas facil de explicar digamos.
Bueno por ahora me acuerdo de esos incovenientes, pasa que este tema lo tengo sin ejercicios y me cuesta ver como se hace sin tener algo de guia ( tengo solo teorica del tema  ).
Saludos!
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connor
Nivel 8
Edad: 38
Registrado: 30 Ene 2010
Mensajes: 620
Carrera: Electrónica
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En principio eso que planteas es el metodo del pivote, hay condiciones, si no se cumplen entonces no, en el curso que me acuerde siempre pude utilizarlo, pero hay tres condiciones como que el estimador tiene que aparecer en el pivote, la funcion densidad no puede depender del pivote y la otra no me acuerdo pero si no me equivoco es que la funcion de distribucion tiene que ser monotona creciente, entonces si se cumplen estas condiciones (verifica la ultima que no me acuerdo) podes usar ese metodo, sino la regla de desicion la armas acorde a lo que necesites vos (en el curso te piden con un error de significacion etc etc)
En cuanto a los ejemplos dio solo eso, estan tabulados y hay varios, no solo eso, depende para lo que necesites
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![[tex] \phi (\overrightarrow r ) = \int\limits_V {{d^3}\overrightarrow {r'} \;G(\overrightarrow r ,\overrightarrow {r'} )} \;\rho (\overrightarrow {r'} ) - \frac{1}{{4\pi }}\oint\limits_S {{d^2}\overrightarrow {r'} } \;\frac{{\partial G(\overrightarrow r ,\overrightarrow {r'} )}}{{\partial \overrightarrow {n'} }}\;\phi '(\overrightarrow {r'} ) [/tex]](images/latex/e0cd73a3618cb8730bc9a5247a96170b44c749da_0.png "[tex] \phi (\overrightarrow r ) = \int\limits_V {{d^3}\overrightarrow {r'} \;G(\overrightarrow r ,\overrightarrow {r'} )} \;\rho (\overrightarrow {r'} ) - \frac{1}{{4\pi }}\oint\limits_S {{d^2}\overrightarrow {r'} } \;\frac{{\partial G(\overrightarrow r ,\overrightarrow {r'} )}}{{\partial \overrightarrow {n'} }}\;\phi '(\overrightarrow {r'} ) [/tex]")
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connor
Nivel 8
Edad: 38
Registrado: 30 Ene 2010
Mensajes: 620
Carrera: Electrónica
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| Me fije y creo que son esas dos condiciones nomas, me equivoque con lo que tiene que ser monotono creciente, esta tabulado de ultima
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eltesso10
Nivel 6
Edad: 35
Registrado: 10 Ago 2009
Mensajes: 268
Ubicación: MERCEDES
Carrera: Informática
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| connor escribió:
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Me fije y creo que son esas dos condiciones nomas, me equivoque con lo que tiene que ser monotono creciente, esta tabulado de ultima
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sos groso depe!!, todo lo aprendiste de beghe
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PODRAN IMITARNOS, IGUALARNOS..JAMAS!
Jdor Nº12
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Pastore
Nivel 6
Registrado: 06 Ene 2009
Mensajes: 283
Carrera: Informática
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| Connor mira yo tengo en la carpeta que se puede hacer con 2 alternativas, una es buscando un intervalo de confianza, y otra haciendo lo del Pivote, entiendo que son cosas diferentes en cuanto a su resolucion, capas estoy yo equivocado.
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gira
Nivel 9
Edad: 36
Registrado: 13 Ago 2007
Mensajes: 2166
Carrera: Industrial
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connor
Nivel 8
Edad: 38
Registrado: 30 Ene 2010
Mensajes: 620
Carrera: Electrónica
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| En realidad se enseñan por separado pero despues al menos a mi me enseñaron como utilizar intervalos de confianza para armar el test de hipotesis, dejame que lo busco y te cuento como es
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gira
Nivel 9
Edad: 36
Registrado: 13 Ago 2007
Mensajes: 2166
Carrera: Industrial
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connor
Nivel 8
Edad: 38
Registrado: 30 Ene 2010
Mensajes: 620
Carrera: Electrónica
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| sisi en definitiva usas las mismas cuentas, usas lo mismo, pero para explicarlo formal lo busco y lo pongo aca
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jroman
Nivel 3
Registrado: 17 Ene 2012
Mensajes: 42
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En realidad los intervalos de confianza pueden utilizarse para resolver test de hipotesis, de hecho los estadisticos clasicos en distribuciones normales, se pueden demostrar a traves de un IC.
La idea en un IC, y perdon que corrija, no es hacer una estimacion puntual, ya que la estimacion puntual es simplemente el resultado del estimador (ya sea x barra, S cuadrado), el intervalo es simplemente asignarle una medida de probabilidad de acierto al verdadero parametro en funcion del estimador puntual, dado un margen de error alfa.
Quizas las cosas se complican un poco mas en cuestiones de cuentas, cuando existen dos o mas poblaciones o bien cuando se tiran a bajo los supuestos de normalidad, ya sea para test que se usan en los procesos de poisson con respecto al parametro lambda, ya sea para la distribucion exponencial o poisson.
saludos!!
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![[tex]\mu \le {\mu _0}[/tex]](images/latex/3e77ac8d88410514e5fd106d93f6bd111d33ef2a_0.png "[tex]\mu \le {\mu _0}[/tex]")
![[tex]CR:\overline X_{obs} \ge {\overline X _c}[/tex]](images/latex/b017b11ca12e49c1e926624deb9355013900ad0a_0.png "[tex]CR:\overline X_{obs} \ge {\overline X _c}[/tex]")