- Construir la aproximación de mínimos cuadrados de la forma
- Construir la aproximación de mínimos cuadrados de la forma
- Determinar cuantitativamente cual de las dos alternativas ajusta mejor los datos de la tabla.
==== Ejercicio II ====
Se desea encontrar el cero de la función . Para ello se utilizará un método de punto fijo basado en la aplicación de la función generadora
- Estudie las propiedades de convergencia del método propuesto. Encuentre explícitamente un intervalo de convergencia.
- Tomando como valor de arranque encuentre el cero buscado con una tolerancia para el error relativo del 1%.
- Estime el orden de convergencia del método.
- Escriba un programa computacional ad-hoc para hallar el cero de esta función. Incluya la programación de la salida del cálculo en un archivo de datos.
AYUDA: el cero buscado está entre 0 y 1.
Pregunta 1
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Ud. dispone de un programa ejecutable para calcular áreas en un intervalo a elección debajo de la curva de distribución normal de Gauss, , donde y [/tex]\sigma[/tex] son el centro y la desviación estándar de la campana de Gauss. Indique cómo procede para determinar el error involucrado en el cálculo de un área determinada.
Pregunta 2
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Para resolver un sistema de ecuaciones algebraicas no lineales se emplea un método de cuasi-Newton, consiste en congelar la matriz Jacobiana durante tres iteraciones suesivas, antes de volver a actualizarla. Explique en qué se gana y en qué se pierde velocidad de convergencia (obviamente, lo adecuado del método dependerá de si se gana más de lo que se pierde).
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