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Nat
Nivel 3
Registrado: 08 Jul 2010
Mensajes: 53
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Hola, estoy tratando de resolver el ej 1 del coloquio del jueves pasado, el enunciado está acá EI21072011
Lo que hice primero es pasar en limpio la información que me da el ejercicio, y si no entendí mal sería:
Considerando:
R= bit recibido
E= bit emitido
Los datos son:
P(E=0) = 0,05
P(E=1) = 0,95
P(R=0/E=0) = 0,9
P(E=0/R=0)= 0,95
Y me piden, P(R=1/E=1) que usando Bayes seria P(R=1) * P(E=1/R=1) / P(R=1)*P(E=1/R=1) + P(R=0)*P(E=1/R=0)
Con los datos, pude despejar y hallar P(R=0/E=1), P(R=0), P(E=1/R=0), P(R=1)
Pero no logro resolver lo que me piden, ya que me faltaria P(E=1/R=1).
Alguien sabe que estoy haciendo mal?
Gracias!!
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Lucdiaz
Nivel 1
Registrado: 04 Nov 2006
Mensajes: 4
Carrera: Sistemas
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Yo saque P(E=0) = P(E=0/R=0)*P(R=0) + P(E=0/E=1)*P(R=1) de ahi saco P(E=0/R=1) y con eso saco P(R=1/E=0) = P(E=0/R=1)*P(R=1) / P(E=0)
Despues con eso hago P(R=1)=P(R=1/E=1)*P(E=1)+P(R=1/E=0)*P(E=0) y de ahi despejo P(R=1/E=1)
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cc
Nivel 2
Edad: 34
Registrado: 23 Jul 2011
Mensajes: 9
Carrera: Electrónica
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Yo lo hice por este camino, corrijanme si hay algo mal:
Primero plantee que
P[R=1|E=1]= 1 - P[R=0|E=1] = 1 - P[E=1|R=0] P[R=0] / P[E=1] = 1 - (1 - P[E=0|R=0]) P[R=0] / P[E=1]
De ahí tengo todos los datos menos P[R=0], para sacarlo plantee:
P[R=0|E=0] P[E=0] = P[E=0|R=0] P[R=0]
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Johann
Nivel 9
Edad: 34
Registrado: 04 Abr 2009
Mensajes: 1098
Ubicación: Nuñez
Carrera: Informática
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cc escribió:
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Yo lo hice por este camino, corrijanme si hay algo mal:
Primero plantee que
P[R=1|E=1]= 1 - P[R=0|E=1] = 1 - P[E=1|R=0] P[R=0] / P[E=1] = 1 - (1 - P[E=0|R=0]) P[R=0] / P[E=1]
De ahí tengo todos los datos menos P[R=0], para sacarlo plantee:
P[R=0|E=0] P[E=0] = P[E=0|R=0] P[R=0]
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Yo hice algo similar a eso, el resultado es 0,9975.
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aristobulo
Nivel 3
Registrado: 11 Feb 2010
Mensajes: 21
Carrera: Industrial
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Te falta la ecuacion (R0/E1)+(R1/E1)=1
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aristobulo
Nivel 3
Registrado: 11 Feb 2010
Mensajes: 21
Carrera: Industrial
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Nat escribió:
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Hola, estoy tratando de resolver el ej 1 del coloquio del jueves pasado, el enunciado está acá EI21072011
Lo que hice primero es pasar en limpio la información que me da el ejercicio, y si no entendí mal sería:
Considerando:
R= bit recibido
E= bit emitido
Los datos son:
P(E=0) = 0,05
P(E=1) = 0,95
P(R=0/E=0) = 0,9
P(E=0/R=0)= 0,95
Y me piden, P(R=1/E=1) que usando Bayes seria P(R=1) * P(E=1/R=1) / P(R=1)*P(E=1/R=1) + P(R=0)*P(E=1/R=0)
Con los datos, pude despejar y hallar P(R=0/E=1), P(R=0), P(E=1/R=0), P(R=1)
Pero no logro resolver lo que me piden, ya que me faltaria P(E=1/R=1).
Alguien sabe que estoy haciendo mal?
Gracias!!
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Johann
Nivel 9
Edad: 34
Registrado: 04 Abr 2009
Mensajes: 1098
Ubicación: Nuñez
Carrera: Informática
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Pregunto acá para no abrir otro tema sobre el mismo final:
Alguien me podría explicar como se hace el 2? No entiendo ni qué es lo que pide.
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santulivelez
Nivel 3
Edad: 34
Registrado: 13 Jun 2008
Mensajes: 58
Ubicación: Banfield
Carrera: Informática, Sistemas y
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En el ejercicio 2 te piden la función cambio de variable g(x) tal que si se la aplicás a X te da una distribución con la densidad que te da el enunciado.
A mi se me ocurriría primero a X aplicarle F(x) (la función de distribución de X), y eso por teorema te queda una uniforme (0,1).
La variable Y que te da está distribuida uniformemente entre 0 y 1/2, entonces podrías aplicar G(x)=F(x)/2 y esa sería la función cambio de variable.
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Nat
Nivel 3
Registrado: 08 Jul 2010
Mensajes: 53
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Respecto al cambio de variable, como llegaste a la U(0,1) aplicando F(X)? me parece que no se que teorema aplicaste. Si me podes explicar un poco te lo agradezco.
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matthaus
Nivel 9
Registrado: 27 Feb 2009
Mensajes: 953
Carrera: Industrial
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mas facil, el 2 lo q te pedian a grosso modo era F(Y) =F(X)
si tenias f(x) y (f(y) , sacabas la acumulada e igualabas.
sacando una relacion x,y , es decir
F(x) = 1- e^(-x)
F(y)= 2y
entonces y = [1- e^(-x)]/2 , x>0 era lo q te pedian.. nad mas q eso
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Lucdiaz
Nivel 1
Registrado: 04 Nov 2006
Mensajes: 4
Carrera: Sistemas
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Alguien hizo el 3, el de los rollos de tela???
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fedelmfede
Nivel 4
Edad: 34
Registrado: 29 Abr 2008
Mensajes: 118
Carrera: Industrial
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Lucdiaz escribió:
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Alguien hizo el 3, el de los rollos de tela???
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Primero que nada como es uniforme defino X="Medida de un rollo"
Te dicen que el cliente quiere que el rollo tenga mas de 48m de tela.
Esto sucede con
Definis N="Cantidad de rollos hasta producir uno de por lo menos 48m".
Hay una esperanza de producir 5 rollos para satisfacer al cliente. La medida de cada rollo va a ser
Por teorema de la esperanza sabemos que:
Otra forma de pensarlo es que si en el 5to rollo voy a producir uno de más de 48m, significa que en los 4 anteriores voy a producir de menos de 48m.
Entonces la esperanza de los primeros 4 rollos es: y la del último rollo es
Por lo mismo que puse antes tenés:
Espero que te sirva, saludos!
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Lucdiaz
Nivel 1
Registrado: 04 Nov 2006
Mensajes: 4
Carrera: Sistemas
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Hice algo parecido pero a Busch no le gusto, aunque estimo que no me dio bolilla porque no llegaba a aprobar
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Johann
Nivel 9
Edad: 34
Registrado: 04 Abr 2009
Mensajes: 1098
Ubicación: Nuñez
Carrera: Informática
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Lucdiaz escribió:
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Hice algo parecido pero a Busch no le gusto, aunque estimo que no me dio bolilla porque no llegaba a aprobar
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Yo lo hice igual que fedelmfede, Busch qué te dijo??
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mascheraco
Nivel 3
Registrado: 03 Jul 2011
Mensajes: 49
Carrera: Electrónica
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Esta bien lo que dice fedelmfede, yo lo habia hecho mal, y el profesor lo explico de esa manera. La clave del ejercicio es plantear la suma de las esperanzas, como lo puso el.
Da lo mismo si haces 5 rollos por 45 metros, el resultado es 225, yo lo habia hecho asi, pero esta mal porque no esta justificado, ya que el ultimo rollo es uniforme entre 48 y 50, y los primeros son U entre 40 y 47.
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