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Don Cangrejo
Nivel 8
Edad: 36
Registrado: 22 Feb 2010
Mensajes: 608
Ubicación: por ahí...
Carrera: Electrónica
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felpis
Nivel 4
Registrado: 19 Ago 2009
Mensajes: 87
Carrera: Electrónica
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la t de student tiende a una normal 0,1 cuando nu es grande
la chi cuadrado tiende a una normal (nu,2*nu) cuando nu es grande
Busca en wikipedia la chi cuadrado , varianza y esperanza si no me crees y aplica tcl
saludos
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UBA Rules!
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Don Cangrejo
Nivel 8
Edad: 36
Registrado: 22 Feb 2010
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| felpis escribió:
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la t de student tiende a una normal 0,1 cuando nu es grande
la chi cuadrado tiende a una normal (nu,2*nu) cuando nu es grande
Busca en wikipedia la chi cuadrado , varianza y esperanza si no me crees y aplica tcl
saludos
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No, si, eso lo entiendo, el tema es cual de las 2 aplicas cuando nu es chico. Con cual estimo? Con la chi o la t?
Porque cuando siempre se dijo que cuando nu es grande es normal, pero cuando es chico??? (me interesa eso, me evaluan eso)
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"La paciencia es amarga, pero su fruto es dulce", J. J. Rousseau.
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df
Nivel 9
Edad: 32
Registrado: 15 May 2010
Mensajes: 2298
Carrera: Civil
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| No entiendo bien, qué es lo que querés estimar? Si es la media con desvío desconocido, t; si es la varianza/desvío, la chi cuadrado.
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![[tex] \nabla ^u \nabla_u \phi = g^{ij} \Big( \frac{\partial ^2 \phi}{\partial x^i \partial x^j} - \Gamma^{k}_{ij} \frac{\partial \phi}{\partial x^k} \Big)\\\\\frac{\partial \sigma^{ij}}{\partial x^i} + \sigma^{kj} \Gamma^i _{ki} + \sigma^{ik} \Gamma^j _{ki} = 0[/tex]](images/latex/99f2e51931163431f7feb4825fc711ebccd99981_0.png "[tex] \nabla ^u \nabla_u \phi = g^{ij} \Big( \frac{\partial ^2 \phi}{\partial x^i \partial x^j} - \Gamma^{k}_{ij} \frac{\partial \phi}{\partial x^k} \Big)\\\\\frac{\partial \sigma^{ij}}{\partial x^i} + \sigma^{kj} \Gamma^i _{ki} + \sigma^{ik} \Gamma^j _{ki} = 0[/tex]")
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Don Cangrejo
Nivel 8
Edad: 36
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Carrera: Electrónica
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aaaaaaaaaah, ahora si tiene sentido. Nunca lo pense asi.
Gracias DF. Cierra todo 
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"La paciencia es amarga, pero su fruto es dulce", J. J. Rousseau.
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LargoXXI
Nivel 9
Edad: 35
Registrado: 19 Sep 2007
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Carrera: Electrónica
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En la práctica, es tal y como dice df... 
Para qué materia, VG?
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"La violencia es el argumento de los incapaces"
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Don Cangrejo
Nivel 8
Edad: 36
Registrado: 22 Feb 2010
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Carrera: Electrónica
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| Intro a proyectos, cuando hay que estimar cosas en ANOVA o fallas, no me terminaba de cerra cuando usar la t o la chi
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"La paciencia es amarga, pero su fruto es dulce", J. J. Rousseau.
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LargoXXI
Nivel 9
Edad: 35
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Ui, qué materia paja que no quiero hacer...
t de student para estimar la media de una distribución con varianza desconocida.
Chi^2 con n grados de libertad para estimar la varianza con media conocida.
Chi^2 con n-1 grados de libertad para estimar la varianza con media desconocida.
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"La violencia es el argumento de los incapaces"
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Don Cangrejo
Nivel 8
Edad: 36
Registrado: 22 Feb 2010
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Carrera: Electrónica
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Claro, se usa la:
Chi^2 con n-1 grados de libertad para estimar la varianza con media desconocida.
Porque uno no sabe realmente cual es la media, se podría llegar a estimar nada mas...
Esperemos que hoy vaya bien intro...
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"La paciencia es amarga, pero su fruto es dulce", J. J. Rousseau.
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LargoXXI
Nivel 9
Edad: 35
Registrado: 19 Sep 2007
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| Don Cangrejo escribió:
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Claro, se usa la:
Chi^2 con n-1 grados de libertad para estimar la varianza con media desconocida.
Porque uno no sabe realmente cual es la media, se podría llegar a estimar nada mas...
Esperemos que hoy vaya bien intro...
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Exactly. El tener que estimar la media con el promedio muestral hace que la Chi^2 pierda un grado de libertad. Porque la media no la conocés y la tuviste que estimar.
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"La violencia es el argumento de los incapaces"
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Don Cangrejo
Nivel 8
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| LargoXXI escribió:
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| Don Cangrejo escribió:
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Claro, se usa la:
Chi^2 con n-1 grados de libertad para estimar la varianza con media desconocida.
Porque uno no sabe realmente cual es la media, se podría llegar a estimar nada mas...
Esperemos que hoy vaya bien intro...
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Exactly. El tener que estimar la media con el promedio muestral hace que la Chi^2 pierda un grado de libertad. Porque la media no la conocés y la tuviste que estimar.
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Igual, esperemos que hoy vaya Reiser, no Sotuyo 
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"La paciencia es amarga, pero su fruto es dulce", J. J. Rousseau.
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![[tex]\chi ^2 [/tex]](images/latex/2e280a788f92e4ca07331b8954e91291d8c13e73_0.png "[tex]\chi ^2 [/tex]")
con ![[tex]\nu[/tex]](images/latex/c5ddacf4698960773284f29f9a3509c74c2bed14_0.png "[tex]\nu[/tex]")
grados de libertad. Se que cuando 
