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MarianAAAJ
Nivel 7


Edad: 35
Registrado: 14 Ene 2009
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Carrera: Informática
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MensajePublicado: Sab Sep 04, 2010 2:56 pm  Asunto:  (Sin Asunto) Responder citandoFin de la PáginaVolver arriba

df escribió:
MarianAAAJ escribió:
df escribió:
2.2)
P(-2 <= X <= 2)=2/3
P(-2 <= X < 2)=1/3
P( -2 < X <2>)= 4

El primero da 1.
El segundo da 2/3.
El ultimo da 1/3 nunca una proba te puede dar mayor que 1.
Fijate q del int. de - 2 a 2, sabes q tenes masa en 2 y -2, donde cada masa es 1/3, entonces ya tenes 2/3; pero tambien tenes probabilidad en el intervalo -1 a 1 donde la función distribución deja de de ser constante, esa proba es de 1/3. Se puede hayar como el area bajo la curva de -1 a 1.

En la guía lo tengo como 1/3, no se por qué puse 4. Pero el primero es 2/3, es P(-2 < X <=2) que es lo mismo que P(-1,5 < X <=2)=2/3


Nono yo hablo de este P(-2 <= X <= 2), ese si es uno


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MarianAAAJ
Nivel 7


Edad: 35
Registrado: 14 Ene 2009
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Carrera: Informática
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MensajePublicado: Sab Sep 04, 2010 2:57 pm  Asunto:  (Sin Asunto) Responder citandoFin de la PáginaVolver arriba

Eloe 4 escribió:

(esto qiere decir q si yo agarro el maso, y saco ponele, por ejemplo, diez cartas cualesquiera al azar, sin verlas.. y me reparto tres de esas, la probabilidad q me toqe flor es la misma que en a).... porq no tengo el dato de q cartas saqe del maso) lo q estaria bueno obtener es una demostracion formal para todos los casos, esta es solo para este caso en particular..

El tema es que va a hacer lo mismo por el hecho de que cuando vos extraes cartas sin verlas no propones ninguna condición de ningun tipo, o sea la proba de sacar cualquier carta sin verla es de 40/40. Si yo saco dos cartas cualesquiera la proba será de 40/40 . 39/39. Entonces si yo ahora quiero sacar una de basto de esas dos cartas la proba será de 40/40 . 39/39 . 10/40. Eso es a lo q te referis no?


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df
Nivel 9


Edad: 32
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MensajePublicado: Sab Sep 04, 2010 3:00 pm  Asunto:  (Sin Asunto) Responder citandoFin de la PáginaVolver arriba

MarianAAAJ escribió:
df escribió:
MarianAAAJ escribió:
df escribió:
2.2)
P(-2 <= X <= 2)=2/3
P(-2 <= X < 2)=1/3
P( -2 < X <2>)= 4

El primero da 1.
El segundo da 2/3.
El ultimo da 1/3 nunca una proba te puede dar mayor que 1.
Fijate q del int. de - 2 a 2, sabes q tenes masa en 2 y -2, donde cada masa es 1/3, entonces ya tenes 2/3; pero tambien tenes probabilidad en el intervalo -1 a 1 donde la función distribución deja de de ser constante, esa proba es de 1/3. Se puede hayar como el area bajo la curva de -1 a 1.

En la guía lo tengo como 1/3, no se por qué puse 4. Pero el primero es 2/3, es P(-2 < X <=2) que es lo mismo que P(-1,5 < X <=2)=2/3


Nono yo hablo de este P(-2 <= X <= 2), ese si es uno

Cierto, entonces, en orden sería 2/3;1;1/3;1/3?


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MarianAAAJ
Nivel 7


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Carrera: Informática
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MensajePublicado: Sab Sep 04, 2010 3:15 pm  Asunto:  (Sin Asunto) Responder citandoFin de la PáginaVolver arriba

df escribió:
MarianAAAJ escribió:
df escribió:
MarianAAAJ escribió:
df escribió:
2.2)
P(-2 <= X <= 2)=2/3
P(-2 <= X < 2)=1/3
P( -2 < X <2>)= 4

El primero da 1.
El segundo da 2/3.
El ultimo da 1/3 nunca una proba te puede dar mayor que 1.
Fijate q del int. de - 2 a 2, sabes q tenes masa en 2 y -2, donde cada masa es 1/3, entonces ya tenes 2/3; pero tambien tenes probabilidad en el intervalo -1 a 1 donde la función distribución deja de de ser constante, esa proba es de 1/3. Se puede hayar como el area bajo la curva de -1 a 1.

En la guía lo tengo como 1/3, no se por qué puse 4. Pero el primero es 2/3, es P(-2 < X <=2) que es lo mismo que P(-1,5 < X <=2)=2/3


Nono yo hablo de este P(-2 <= X <= 2), ese si es uno

Cierto, entonces, en orden sería 2/3;1;1/3;1/3?

El punto 2.2 quedaría asi
b)
P(-2 < X <= 2)=2/3
P(-2 <= X <= 2)=1
P(-2 <= X < 2)=2/3
P( -2 < X <2)= 1/3

c)
P(-2<X-1) = 0
P(-1<= X <=1) = 1/3
P(1<= X < 2) = 0

d)
P(X <=1,5| X<2) =1
P(P(X <=1,5| X<=2) = 2/3

e) P(X = -2 | |X|=2) = 1/2


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gira
Nivel 9


Edad: 36
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MensajePublicado: Dom Sep 05, 2010 6:03 pm  Asunto:  (Sin Asunto) Responder citandoFin de la PáginaVolver arriba

Eloe 4 escribió:
Aporto, espero que sirva:
hasta aca fue lo q hice hasta ahora:

1.1)
a) 0,56
b) 0,14
c) 0,04
d) 0,26

1.2) llegas a que P(v n c n g)=1,057 (lo que no es posible)

1.3)
a) 0,36
b) 0,64
c) 0,53
d) 0,17
e) 0,75

1.4)
a) canasta roja
b) canasta roja
c) canasta blanca

1.5)
a) 0,45
b) B=(1,2,5)
c) C=(3)
d) D puede ser: (2), (3), (2,3), (2,4), (3,4), (2,3,4)
e) no cambia nada, excepto en el b) que B=(1,2,5,6)

1.6)
a) 0,2857
b) 0,4571
c) 0,5429
d) 0,4

1.7)
el Sr. Galindez

1.Cool
a) 1/6
b) 26/36
c) 1/12
d) 0,25
e) 10/36

1.9)
a) 1/2
b) pi/4
c) P(Ck)= 7/8 para k=1, y [(1/2 + 1/k)^2]/2 para k>1
P(la cosa rara)=1/8
d) P(Dk)=pi.(1/k)^2
P(D)=0
e) Mientras mas chico sea el area, menos probable es embocar el dardo en esa superficie.

1.10)
a)
(JPM)^k JJ
(JPM)^k JPMM
(JPM)^k JPP
(MPJ)^k MM
(MPJ)^k MPJJ
(MPJ)^k MPP
(estos son todos los componentes del espacio muestral con k=1,2,.....,infinito )

b)
P(J)=P(M)=5/14
P(P)=2/7

c) 0

1.11)
a) 0,001
b) 0,59049
c) 0

1.12)
a)
1. 1/64
2. 1/16
3. 1/64000
4. 3/8

b)
1. 3/247
2. 12/247
3. 0
4. 100/247

1.13)
a) 0,7
b) 0,049



y hasta ahi llegue.. cuando haga mas.. paso a escribir..


1.1) Me dio igual
1.2) Me dió [tex]P(V \cup C \cup G) = 1,082[/tex]
1.3)
a) Igual
b) Igual
c) 0.54
d) 0.18
e) 0.92
1.4) Igual
1.5) Igual
1.6) Igual

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Cuanto más complicada parece una situación, más simple es la solución. Eliyahu Goldratt

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Bimba
Nivel 8


Edad: 35
Registrado: 13 Sep 2007
Mensajes: 587

Carrera: Química
CARRERA.quimica.3.jpg
MensajePublicado: Lun Sep 06, 2010 1:59 am  Asunto:  (Sin Asunto) Responder citandoFin de la PáginaVolver arriba

No sabía si hacer un apartado de "Discusión" directamente en el wiki, pero por el momento comento acá y después lo pasamos en todo caso.

gira escribió:
Eloe 4 escribió:


1.3)
a) 0,36
b) 0,64
c) 0,53
d) 0,17
e) 0,75


1.3)
a) Igual
b) Igual
c) 0.54
d) 0.18
e) 0.92


En este, yo tengo todos los items igual que "Eloe 4". Si querés poné más o menos como lo sacaste y tratamos de ver las diferencias. El c) y el d) parecerían casi cuestión de redondeo, en el e) hay más diferencia, habría que verlos.


Eloe 4 escribió:

1.5)
a) 0,45
b) B=(1,2,5)
c) C=(3)
d) D puede ser: (2), (3), (2,3), (2,4), (3,4), (2,3,4)
e) no cambia nada, excepto en el b) que B=(1,2,5,6)


Los primero 4 items los tengo iguales, el tema es en el análisis del e). Para mi además del cambio en el b), también cambia el c).

El c) pide: todos los C tal que [tex]P(A \cap C)=0[/tex] y [tex]P(C)=0,3[/tex]
De la 2da condición: [tex]P(C)=0,3= p_3 = p_1 + p_2 = p_3 + p_6 = p_1 + p_2 + p_6[/tex].
La primera condición, sería:
[tex]P(A \cap C)= \sum_{i \in (A \cap C)}{p_i}=0[/tex]
de lo que tengo dos posibilidades:
I) [tex]A \cap C= \emptyset[/tex]
II) [tex]A \cap C= 6[/tex], por ser [tex]p_6=0[/tex]
En el caso I) el conjunto C es el hayado originalmente ([tex]C=\{3\}[/tex]). Para el caso II) se tendrían dos: [tex]C_1=\{3\};\ C_2=\{3;6\}[/tex].


Eloe 4 escribió:
1.9)
a) 1/2
b) pi/4
c) P(Ck)= 7/8 para k=1, y [(1/2 + 1/k)^2]/2 para k>1
P(la cosa rara)=1/8
d) P(Dk)=pi.(1/k)^2
P(D)=0
e) Mientras mas chico sea el area, menos probable es embocar el dardo en esa superficie.


En el item d) o separé en dos casos:
Para [tex]2\leq k < \infty[/tex], como vos pusiste: [tex]P(D_k)= \frac {\Pi}{k^2}[/tex]
Pero si [tex]k=1[/tex] me queda [tex]P(D_1)=P(\Omega)=1[/tex] porque graficando me dá un círculo de radio 1 y centro (1/2;1/2), que "encierra" todo el espacio muestral que es el cuadrado unitario.

Bueno obviamente que lo que dije puede no estar bien, más alla de que hablé con afirmaciones muchas veces.

Saludos


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gira
Nivel 9


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Registrado: 13 Ago 2007
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Carrera: Industrial
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MensajePublicado: Lun Sep 06, 2010 7:14 am  Asunto:  (Sin Asunto) Responder citandoFin de la PáginaVolver arriba

claro, es como decis, el 1.9) c) y d) se separan en dos casos

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gira
Nivel 9


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Registrado: 13 Ago 2007
Mensajes: 2166

Carrera: Industrial
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MensajePublicado: Lun Sep 06, 2010 7:50 am  Asunto:  (Sin Asunto) Responder citandoFin de la PáginaVolver arriba

Bimba escribió:
No sabía si hacer un apartado de "Discusión" directamente en el wiki, pero por el momento comento acá y después lo pasamos en todo caso.

gira escribió:
Eloe 4 escribió:


1.3)
a) 0,36
b) 0,64
c) 0,53
d) 0,17
e) 0,75


1.3)
a) Igual
b) Igual
c) 0.54
d) 0.18
e) 0.92


En este, yo tengo todos los items igual que "Eloe 4". Si querés poné más o menos como lo sacaste y tratamos de ver las diferencias. El c) y el d) parecerían casi cuestión de redondeo, en el e) hay más diferencia, habría que verlos.


Yo los hice de esta forma, que puede tranquilamente estar mal :P

[tex] (c) \, P(A \cup B \cup C) = P(A) + P(B) + P(C) - P(A \cap B) - P(A \cap C) - P(B \cap C) + 2.P(A \cap B \cap C) = 0.54 \\ \\(d) \, P = 1 - (1 - P(A \cup B \cup C) + P(A \cup B)) = 0.18 \\ \\(e) \, P(\overline A  \cap \overline B  \cup C) = 0.64 + 0.28 = 0.92[/tex]

EDIT: Claramente en el (c) mandé fruta. En realidad solo me falto restar por 0.17. Resolviendo directamente el diagrama de Venn los resultados salen a la vista, y dan iguales.

Eloe 4 escribió:

1.7)
el Sr. Galindez

1.8 )
a) 1/6
b) 26/36
c) 1/12
d) 0,25
e) 10/36

1.9)
a) 1/2
b) pi/4
c) P(Ck)= 7/8 para k=1, y [(1/2 + 1/k)^2]/2 para k>1
P(la cosa rara)=1/8
d) P(Dk)=pi.(1/k)^2
P(D)=0
e) Mientras mas chico sea el area, menos probable es embocar el dardo en esa superficie.

1.10)
a)
(JPM)^k JJ
(JPM)^k JPMM
(JPM)^k JPP
(MPJ)^k MM
(MPJ)^k MPJJ
(MPJ)^k MPP
(estos son todos los componentes del espacio muestral con k=1,2,.....,infinito )

b)
P(J)=P(M)=5/14
P(P)=2/7

c) 0

1.11)
a) 0,001
b) 0,59049
c) 0

1.12)
a)
1. 1/64
2. 1/16
3. 1/64000
4. 3/8

b)
1. 3/247
2. 12/247
3. 0
4. 100/247

1.13)
a) 0,7
b) 0,049



y hasta ahi llegue.. cuando haga mas.. paso a escribir..


1.7) Igual
1.Cool Igual
1.9) Igual, con la correcion de Bimba
1.10)
(b)Me dieron los resultados aproximados:
P(J) = 0.3555
P(M) = 0.3555
P(P) = 0.2852
No se como hiciste para llegar a esos valores "absolutos", pero me dieron parecido.

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Última edición por gira el Jue Ene 20, 2011 5:53 pm, editado 2 veces
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MensajePublicado: Lun Sep 06, 2010 8:39 am  Asunto:  (Sin Asunto) Responder citandoFin de la PáginaVolver arriba

MarianAAAJ escribió:
df escribió:
MarianAAAJ escribió:
df escribió:
MarianAAAJ escribió:
df escribió:
2.2)
P(-2 <= X <= 2)=2/3
P(-2 <= X < 2)=1/3
P( -2 < X <2>)= 4

El primero da 1.
El segundo da 2/3.
El ultimo da 1/3 nunca una proba te puede dar mayor que 1.
Fijate q del int. de - 2 a 2, sabes q tenes masa en 2 y -2, donde cada masa es 1/3, entonces ya tenes 2/3; pero tambien tenes probabilidad en el intervalo -1 a 1 donde la función distribución deja de de ser constante, esa proba es de 1/3. Se puede hayar como el area bajo la curva de -1 a 1.

En la guía lo tengo como 1/3, no se por qué puse 4. Pero el primero es 2/3, es P(-2 < X <=2) que es lo mismo que P(-1,5 < X <=2)=2/3


Nono yo hablo de este P(-2 <= X <= 2), ese si es uno

Cierto, entonces, en orden sería 2/3;1;1/3;1/3?

El punto 2.2 quedaría asi
b)
P(-2 < X <= 2)=2/3
P(-2 <= X <= 2)=1
P(-2 <= X < 2)=2/3
P( -2 < X <2)= 1/3

c)
P(-2<X-1) = 0
P(-1<= X <=1) = 1/3
P(1<= X < 2) = 0

d)
P(X <=1,5| X<2) =1
P(P(X <=1,5| X<=2) = 2/3

e) P(X = -2 | |X|=2) = 1/2

me dan así Smile




2.8 )
a)Probabilidad de observar k bolas blancas
P(k)=C(5,k)*(3/7)^k*(4/7)^k

P(0)=0.0609
P(1)=0.2285
P(2)=0.3427
P(3)=0.2570
P(4)=0.0964
P(5)=0.0145

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MensajePublicado: Lun Sep 06, 2010 8:46 am  Asunto:  (Sin Asunto) Responder citandoFin de la PáginaVolver arriba

1.12)a)
3. Probabilidad de sacar 3 cartas iguales es 1*1/40*1/40=1/1600, no 1/64000

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gira
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MensajePublicado: Lun Sep 06, 2010 9:21 am  Asunto:  (Sin Asunto) Responder citandoFin de la PáginaVolver arriba

CrisJ escribió:
1.12)a)
3. Probabilidad de sacar 3 cartas iguales es 1*1/40*1/40=1/1600, no 1/64000


Para mi es 1/40*1/40*1/40=1/64000 porque por ejemplo, la probabilidad de que la primera carta sea el ancho de espada es 1/40, que la segunda sea de nuevo el ancho de espada es 1/40, y lo mismo con la tercera.... luego, como son eventos independientes la probabilidad de que se den los 3 se multiplica y da eso (1/40)^3. Lo mismo para cualquier carta del maso de 40.

EDIT: Ahora que vuelvo a releer el enunciado veo que tenés razón. La 1er carta puede ser cualquiera. En tal caso, siguiendo mi razonamiento, me faltó multiplicar por 40.

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MensajePublicado: Lun Sep 06, 2010 9:35 am  Asunto:  (Sin Asunto) Responder citandoFin de la PáginaVolver arriba

gira escribió:
CrisJ escribió:
1.12)a)
3. Probabilidad de sacar 3 cartas iguales es 1*1/40*1/40=1/1600, no 1/64000


Para mi es 1/40*1/40*1/40=1/64000 porque por ejemplo, la probabilidad de que la primera carta sea el ancho de espada es 1/40, que la segunda sea de nuevo el ancho de espada es 1/40, y lo mismo con la tercera.... luego, como son eventos independientes la probabilidad de que se den los 3 se multiplica y da eso (1/40)^3. Lo mismo para cualquier carta del maso de 40.

EDIT: Ahora que vuelvo a releer el enunciado veo que tenés razón. La 1er carta puede ser cualquiera. En tal caso, siguiendo mi razonamiento, me faltó multiplicar por 40.

claro...

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Oso
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MensajePublicado: Lun Sep 06, 2010 10:36 am  Asunto:  (Sin Asunto) Responder citandoFin de la PáginaVolver arriba

gira escribió:
EDIT: Ahora que vuelvo a releer el enunciado veo que tenés razón. La 1er carta puede ser cualquiera. En tal caso, siguiendo mi razonamiento, me faltó multiplicar por 40.

Claramente no me diste pelota cuando lo dije el 1er día de clase :P

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[tex]\int Oso + 10\ dt...[/tex]

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MarianAAAJ
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MensajePublicado: Lun Sep 06, 2010 12:57 pm  Asunto:  (Sin Asunto) Responder citandoFin de la PáginaVolver arriba

2.3)
[tex]a)Para cualquier \ a\leq 0 [/tex]
[tex]b) \ a=0.8[/tex]
[tex]c) \ a= 2 [/tex]
[tex]d) \ a= \sqrt{8} [/tex]
[tex]e) \  a \geq 4  [/tex]

2.5)
[tex]a) \ F_{X}(x) = \frac{x}{3} \left(2x + 1 \right)[/tex]
[tex]b) \ P \left( \frac{1}{3} \leq X \leq \frac{2}{3} \right) = \frac{1}{3} [/tex]
[tex]\ P \left( \frac{1}{3} < X \leq \frac{2}{3} | X < \frac{1}{2}   \right) = \frac{4}{9} [/tex]
[tex]c) \ k= 0.1  [/tex]

2.6)
[tex]a) \ F_{T^{*}}(t) = \left\{ \begin{array}{lll} 0 \,\,\,\,\,\,\,\,\,\,\,\,\,\,\,\,\,\,\, \mbox{  si  } t < 0 \\ 1-e^{-t} \,\,\, \mbox{  si  } 0 \le t < 1  \\ 1 \,\,\,\,\,\,\,\,\,\,\,\,\,\,\,\,\,\,\, \mbox{  si  } t \ge 1 \end{array} \right.[/tex]
[tex]b) \ P \left( T^{*}=1 \right) = P \left( T \geq 1 \right) = e^{-1} [/tex]

2.8
[tex]a) \ Sea \ B_{i}:\ i\ bolas\ blancas\ extraidas[/tex]
[tex]P(B_{0}) =  \left(\frac{4}{7}\right)^{5} \left(\frac{3}{7}\right)^{0} {5 \choose 0} [/tex]
[tex]P(B_{1}) =  \left(\frac{4}{7}\right)^{4} \left(\frac{3}{7}\right)^{1}{5 \choose 1} [/tex]
[tex]P(B_{2}) =  \left(\frac{4}{7}\right)^{3} \left(\frac{3}{7}\right)^{2} {5 \choose 2} [/tex]
[tex]P(B_{3}) =  \left(\frac{4}{7}\right)^{2} \left(\frac{3}{7}\right)^{3} {5 \choose 3} [/tex]
[tex]P(B_{4}) =  \left(\frac{4}{7}\right)^{1} \left(\frac{3}{7}\right)^{4} {5 \choose 4} [/tex]
[tex]P(B_{5}) =  \left(\frac{4}{7}\right)^{0} \left(\frac{3}{7}\right)^{5} {5 \choose 5} [/tex]

[tex] b) [/tex]
[tex]P(B_{0}) = 0 [/tex]
[tex]P(B_{1}) =  \frac{{5 \choose 1}}{{7 \choose 3}} [/tex]
[tex]P(B_{2}) =  \frac{2{5 \choose 1}}{{7 \choose 3}} [/tex]
[tex]P(B_{3}) =  \frac{{5 \choose 3}}{{7 \choose 3}} [/tex]
[tex]P(B_{4}) =  P(B_{5}) = 0 [/tex]


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CrisJ
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MensajePublicado: Lun Sep 06, 2010 1:19 pm  Asunto:  (Sin Asunto) Responder citandoFin de la PáginaVolver arriba

el 2.5 lo tengo igual
el 2.8 tb, salvo que supongo que cuando calculaste en b) P(B2) la conbinatoria es (5,2) en vez de (5,1) como escribiste

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