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Todas las horas son ART, ARST (GMT - 3, GMT - 2 Horas) Protected by CBACK CrackerTracker 365 Attacks blocked. | |||||||||||||||||||||||||||||||
![[tex]a[/tex]](images/latex/526bd77b4de5c74c1a40d9bb93c66189acdebf36_0.png "[tex]a[/tex]")
el parámetro del sistema autoregresivo, es decir
![[tex]Y(n) = aY(n-1) + W(n)[/tex]](images/latex/3564740f27e58fd803b1da1e628c87d8b33f9ceb_0.png "[tex]Y(n) = aY(n-1) + W(n)[/tex]")
![[tex]|a|<1[/tex]](images/latex/1ec8ac13d8f75103a3fa9c17e237002747a15462_0.png "[tex]|a|<1[/tex]")
, ![[tex]W(n)[/tex]](images/latex/c4f66a5be89f3feb37b69358ac23e208727cdc83_0.png "[tex]W(n)[/tex]")
es ruido blanco de media nula y varianza unitaria. Se desea calcular la señal óptima de largo 3 para el ruido ![[tex]Y(n)[/tex]](images/latex/edb969edb207c874e593a168dd7510660344f70e_0.png "[tex]Y(n)[/tex]")
en los dos casos siguientes:
![[tex]a <0> 0[/tex]](images/latex/e27ee36d3ca56febb3fa4acb10de92c8622198d3_0.png "[tex]a <0> 0[/tex]")
. Comparar los dos resultados y justificar similitudes y diferencias entre las
![[tex]\lambda_1=1-a^2[/tex]](images/latex/71ac4560378f9c3d8be29a2134c7d06ba51e709b_0.png "[tex]\lambda_1=1-a^2[/tex]")
![[tex]\lambda_2=1+\frac{(a^2+a(a^2+8 )^{\frac{1}{2}})}{2}[/tex]](images/latex/9833219f7caed1f501061252a3377888784fea80_0.png "[tex]\lambda_2=1+\frac{(a^2+a(a^2+8 )^{\frac{1}{2}})}{2}[/tex]")
![[tex]\lambda_3=1+\frac{(a^2-a(a^2+8 )^{\frac{1}{2}})}{2}[/tex]](images/latex/cca6f743d290b7640afe2b20ab4af115e6ea007f_0.png "[tex]\lambda_3=1+\frac{(a^2-a(a^2+8 )^{\frac{1}{2}})}{2}[/tex]")
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