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Mensaje |
lamorochametalera
Nivel 2
Edad: 80
Registrado: 01 Jul 2009
Mensajes: 17
Carrera: Electrónica
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Busque en el foro y no encontré ningún tema sobre ésta materia. Más que nada quería saber que tan complicada puede ser, experiencias de alumnos, etc...
Supongo que la pregunta va mas dirigida a alumnos mas viejos porq hace tiempo que no se estaba dando la materia...
Gracias!
Saludos
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fernandodanko
Nivel 8
Edad: 33
Registrado: 16 May 2009
Mensajes: 859
Ubicación: Berazategui - BS.AS
Carrera: Electrónica
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Yo que vos le mando un mail a Estienne o a Pelle, a ver que te dicen.
La pensaba hacer, pero se me pisaba con Procesamiento I.
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LargoXXI
Nivel 9
Edad: 35
Registrado: 19 Sep 2007
Mensajes: 2059
Ubicación: Ciudad de Buenos Aires
Carrera: Electrónica
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No creo que quede nadie vivo desde la última vez que se dictó, como para que te den su experiencia. 
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"La violencia es el argumento de los incapaces"
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ezxu
Nivel 3
Edad: 32
Registrado: 18 Feb 2013
Mensajes: 27
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| Alguien que la haya hecho este último año puede comentar un poco como es la onda de la materia? Es interesante lo que se ve? cómo es la metodología de cursada/final y demás?
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Kevinn
Nivel 3
Registrado: 23 Oct 2011
Mensajes: 46
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nicoz
Nivel 3
Edad: 29
Registrado: 27 Jul 2014
Mensajes: 34
Carrera: Electrónica
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Buenas, cursé y aprobé esta materia el 2do cuatrimestre del 2016.
La materia está a cargo de Claudo Estienne, quien se encarga de las teóricas, y de Patricia Pelle, que se encarga de las prácticas.
La materia arranca explicando un poco de teoría de todo lo que es la señal de voz, como poder analizarla a partir de espectrogramas, etc; esto dura un par de clases y la idea es tener una noción para todo lo que se hace después. Después de esto se hace un repaso de procesos estocásticos (que a mi gusto debería durar menos) y luego se arranca con métodos de parametrización de la señal de voz: LPC y MFCC(coeficientes mel-cesptrum). Después se empiezan a ver métodos de aprendizaje supervisado y no supervisado (se ven k-means y EM). Terminado con todo esto se introduce a cadenas de Markov, para luego poder explicar los modelos ocultos de Markov (HMM), que son los que usan para hacer reconocimiento de voz; finalmente, explicado todo lo que es HMM, se pasa a usar el HTK toolkit, que implementa todo lo de HMM para hacer el trabajo final.
Teóricas: Como dije, las da Claudio Estienne. Son clases normales, ni buenas ni malas. Da todo lo necesario para la materia y hace las demostraciones necesarias para entender los temas. A mi gusto, tal vez se pierde bastante tiempo, ya que la mayoría de las clases terminaban una hora y media antes. Igual, lo mas importante es la práctica, asique como conclusión me parecen buenas.
Práctica: Patricia es una genia. Sabe bien lo que da y trata siempre de ayudarte. La predisposición que tiene es barbara. Durante las prácticas se labura bastante con matlab, haciendo las guías. Además en general da ciertos repasos de lo que da Claudio que están buenos.
Trabajos prácticos: Hay uno de LPC, uno de MFCC, uno de todo lo que es aprendizaje, que se evalúa tipo parcial(se implementa Máxima verosimilitud, k-means y EM) y después está el trabajo final, que consiste en hacer un sistema de reconocimiento de habla continua(con el toolkit de HTK) y uno de gramática finita. Los primeros tres se implementan todos en Matlab. Parcial NO hay, y el final consiste en armar una presentación sobre lo que se vio en la materia.
La materia en si es introductoria a todo lo que es reconocimiento de voz, pero a mi gusto está bien dada y te da una buena base en todo este área. El hecho de laburar durante las prácticas hace además que no lleve mucho tiempo de laburo fuera de la facultad. Por lo tanto, para mi es recomendable, y el hecho de que los docentes, en especial Pelle, la dan bien suma mucho.
Saludos.
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nicoz
Nivel 3
Edad: 29
Registrado: 27 Jul 2014
Mensajes: 34
Carrera: Electrónica
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| Me faltó aclarar que no hay días fijos de teórica y de práctica, puede que toque lunes o miércoles la teórica y lo mismo con la práctica. Recomiendo evitar faltar a lo que da Estienne porque son temas complicados, que si vas a la bibliografía, que de por si es bastante dispersa, se complica entender, los temas.
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