| Autor |
Mensaje |
Nat
Nivel 3
Registrado: 08 Jul 2010
Mensajes: 53
|
|
Enunciado:
En una fábrica hay dos máquinas: M1 y M2. El 20% de las piezas elaboradas por M1 y el 40% de las elaboradas por M2 son defectuosas. De un lote de 1000 piezas cuya procedencia se ignora, aunque se sabe que son todas de la misma máquina, se extraen 10 piezas al azar y se encuentran 3 defectuosas. Estimar por MV la varianza de la cantidad de piezas defectuosas en el lote.
Lo que yo interpreté es que la cantidad de piezas defectuosas de un lote se puede ver como una Binomial(n, p) y su varianza es np (1-p), y n= 1000
Lo que quiero estimar es p (prob de defecto), y al ser una binomial, yo se que el emv de p es X raya / m. Entonces emv de p = 0,3
Y luego puedo decir, por el princ invarianza => Varianza = 1000 * 0,3 * (0,7) = 210.
Es correcto mi razonamiento? o me estoy olvidando de algo? gracias!
|
|
|
|
|
|
| |
    |
|
balle
Nivel 3
Edad: 33
Registrado: 16 Mar 2009
Mensajes: 31
Ubicación: capital
|
|
| Creo que esta bien, es como yo lo hubiera hecho..
|
|
|
|
|
|
   |
 |
|
balle
Nivel 3
Edad: 33
Registrado: 16 Mar 2009
Mensajes: 31
Ubicación: capital
|
|
No, ahora q lo pienso no, porque maxima verosimilitud maximiza el valor de P(muestra|procedencia) . Lo que se quiere averiguar en este ejercicio es la procedencia y no la p de cada una, que es dato..
Entonces queda P(3 defectuosas en 10 | M1) = (binomial con 3 exitos usando p=0,2 ) ; y P(3 defectuosas en 10 | M2) = (binomial con 3 exitos usando p=0,4) . De esas dos, tomas la mayor y ya tenes la procedencia. Despues basta calcular la varianza con los p datos .
|
|
|
|
|
|
| |
|
|
Nat
Nivel 3
Registrado: 08 Jul 2010
Mensajes: 53
|
|
Ah, ahora creo que lo entendí. No estaba viendo esto de la procedencia. Entonces, lo que cambiaria es primero calcular esas binomiales y ver el maximo.
A mi me dió que es la M2. Entonces el emv p es 0,4. Y de alli, con este p calculo la varianza y utilizo el principio de invarianza.
Gracias!
|
|
|
|
|
|
| |
|
|
4WD
Administrador
Edad: 39
Registrado: 07 Sep 2006
Mensajes: 2430
Ubicación: Ingeniero
Carrera: Mecánica
|
|
| Así está bien, pero no me gusta lo que decís de "el emv p es 0,4". Lo que estimaste por MV es el origen O. La invariancia la aplicás calculando la varianza de la distribución como V[M|O], o sea, sabiendo el origen, y lo que usás es Omv.
|
|
|
|
_________________
 
 
 
|
|
  |
|
|
Nat
Nivel 3
Registrado: 08 Jul 2010
Mensajes: 53
|
|
Es verdad, está mal expresado lo que dije antes. Omv = 0.4
Entonces, V[M|Omv] = 1000 * Omv * (1- Omv) = 240
Gracias!
|
|
|
|
|
|
| |
|
|
|
|
|
Ver tema siguiente
Ver tema anterior
Podés publicar nuevos temas en este foro
No podés responder a temas en este foro
No podés editar tus mensajes en este foro
No podés borrar tus mensajes en este foro
No podés votar en encuestas en este foro
No Podéspostear archivos en este foro
No Podés bajar archivos de este foro
|
Todas las horas son ART, ARST (GMT - 3, GMT - 2 Horas)
Protected by CBACK CrackerTracker365 Attacks blocked.
|
|
|
[ Tiempo: 0.4433s ][ Pedidos: 20 (0.3629s) ] |
